Stopp uautoriserte oppslag i pasientjournaler
ved hjelp av avansert analyse fra SAS Institute
|
Hvert enkelt oppslag i en journallogg legger igjen data, og enkelte journallogger kan ha så mye som 3000 oppslag. Med de enorme datamengdene dette genererer for et sykehus, strekker ikke tid og ressurser til for å holde oversikt og gjennomgå alt.
― SAS Institute er den første aktøren i verden som har levert IT-løsninger som brukes til å avsløre svindel og hvitvasking av penger, sier Inge Krogstad som direktør for strategi og forretningsutvikling. Vi har opparbeidet oss solid erfaring innen metodeverk og IT- løsninger som brukes til å avsløre svindel og hvitvasking av penger og kan vise til gode resultater for kundene våre. Teknologien bak disse løsningene er også nå i bruk for å avdekke snoking i pasientjournaler.
SAS for Pattern Recognition gjør det mulig for helseforetak å arbeide proaktivt for beskyttelse av pasientinformasjon og ansatte, og opptre forebyggende mot potensielle uautoriserte oppslag i pasientjournaler. Løsningen setter personvern og informasjonssikkerhet inn i en strukturert prosess med et system som muliggjør å identifisere mistenkelige journaloppslag basert på mønstergjenkjenning og risikoklassifisering.
SAS for Pattern Recognition setter helseforetakene i stand til å:
- Avdekke mistenkelige oppslag og aktivere alarmer for å etterforske mistenkelige oppslag
- Klassifisere uautorisert bruk ut i fra alvorsgrad
- Støtte forebygging og kompetanse heving – arbeide preventivt
- Skape en organisasjon som tar personvernet på alvor og bidrar aktivt til holdningsendring og bevisstgjøring
Vil du vite mer om SAS Pattern recognition ta kontakt med: Inge Krogstad, Direktør strategi og forretningsutvikling, SAS Institute, tlf: 23 08 30 50 eller send en epost til info@nor.sas.com
Se også vårt faktaark:
Mønstergjenkjenning med SAS for Pattern Recognition
- Hvordan avsløre uautoriserte oppslag i pasientjournaler ved hjelp av avansert analyse?
