Dette er den mest omfattende prosessen i the Intelligence Value Chain - prosessen for å omforme data til innsikt.

Her kreves programvare som gjør det mulig å:

lese data fra "alle kilder
transformere data til informasjon
håndtere metadata fra kilder om prosessen
skalere til store datamengder
intelligent lagre data for Business Intelligence-formål

Stadig flere bedrifter opplever de negative effektene av dårlig datakvalitet. Konsekvensene kan være alvorlige - med feilaktige rapporter, uøkonomisk og upresis kundebehandling og ikke minst direkte tap av inntekter. Gevinstene du vil oppnå ved å ta dette alvorlig er store.
Les mer om datakvalitet her.

SAS’ arkitektur består av :

Fleksibilitet på flere plattformer -- SAS' MultiVendor Architecture er helt unik og nøkkelen til hardware-uavhengig utnyttelse av komplekse IT-miljøer. Våre produkter og løsninger er utviklet med kode, så de kan kjøre fritt på tvers av hardware-plattformer og operasjonelle systemer. SAS’ evne til å lese og prosessere data og applikasjoner på mainframes, servere og pc’ere gjør det mulig for våre kunder å integrere nåværende og fremtidige tekniske miljøer - uanset type.

Skalerbarhet -- med SAS® programvare får du en sterk plattform, som kan håndtere store mengder data lokalt og på nettverket. Parallell datatilgang og parallell og distribuert databehandling setter deg i stand til å bearbeide store datamengder hurtig og utføre komplekse analyser raskere. SAS bruker multithreaded I/O og parallelle prosesseringsteknologier i IT-infrastrukturen, som distribuerer applikasjonene til det mest hensiktsmessige prosesseringssystem. Når tidskrevende jobber deles opp i flere enheter og ved å kjøre enheterne parallelt, kan jobbene avvikles hurtigere og alle ressourser kan utnyttes.

Åpen og utvidbar plattform -- SAS er bygget på en åpen plattform og kan enkelt integreres med eksisterende applikasjoner og systemer. Alle SAS’ løsninger overholder bransjens generelle krav, herunder OLE DB og OLAP, web services for .Net og Java, http/https og J2EE. Utover det kan SAS sette Microsoft-, Java- og webutviklere i stand til å nå de sterke muligheter som ligger i SAS, fra de miljøene de er kjente med.