Undersøkelser viser at virksomheter årlig taper millioner på kritiske forretningsprosesser som f.eks. fakturering og kundebehandling og beslutninger på grunnlag av mangelfull informasjon fra datavarehusene. Mange tror det ligger en uoverkommelig innsats i å få bedret kvaliteten og at svaret alltid ligger i å forbedre data i grunnssystemene. Det er fullt mulig - og overkommelig!

Det finnes ingen magisk løsning som over natten gir 100% datakvalitet. Men du kan raskt oppnå store forbedringer ved å ta i bruk en løsning som fokuserer på datakvalitet, som analyserer innhold med henblikk på sannsynlige duplikater, feil og manglende data og retter opp og fyller inn der dette er mulig.

Teknologiske løsninger for tekstanalyse, statistiske funksjoner for avvik og varianser, samt løsninger for å knytte inn dataelementer som gir merverdi, gjør det mulig å komme opp på et godt nivå på relativt kort tid. Applikasjonen definerer, dokumenterer og administrerer også prosessen omkring dette.

Poenget er å innse at informasjonsprodusenter og -konsumenter har ulike behov.
Produsentene arbeider med sine prosesser og legger transaksjoner inn i systemer for å understøtte en prosess.
Konsumentene bruker data fra mange produsenter - på tvers av arbeidsprosesser, avdelinger og fokusområder for å se hva dette egentlig betyr for virksomheten. De ønsker å se på andre sammenhenger og sammenstille informasjonen på helt andre måter.

For å løse denne utfordringen bør det etableres en rutine for kvalitetskontroll som en del av prosessen med å trekke informasjon ut av grunnsystemene, gruppere, summere og laste disse inn i datavarehuset (ETL-prosessen). Denne kvalitetskontrollen setter fokus på hovedelementer som å:

finne feil
finne sannsynlige likheter
finne hull i data
berike data ved å legge til informasjon