Mønstergjenkjenning med SAS® for Pattern Recognition®

SAS® for Pattern Recognition® er en skalerbar løsning basert på mangeårig best practice kombinert med avansert analyse, noe som muliggjør at helseforetakene kan arbeide proaktivt for beskyttelse av pasientinformasjon og ansatte, og opptre forebyggende mot potensiell snoking.

Løsningen setter personvern og informasjonssikkerhet inn i en strukturert prosess med et system som muliggjør å identifisere potensielle mistenkelige journaloppslag basert på mønstergjenkjenning og risikoklassifisering.

 Les mer 

Dette kan du få med Mønstergjenkjenning med SAS® for Pattern Recognition®

Avdekke mistenkelige oppslag:

• Finne mulige ukjente mønstre ved at man får frem et samlet bilde av mistenkelige oppslag og brudd på tildelte hjemler – man kan deretter redusere antallet mistenkelige oppslag til et akseptabelt og håndterbart nivå.
• Aktivere "alarmer" for å etterforske og følge opp mistenkelige oppslag.
  

Klassifisere uautorisert bruk ut i fra alvorsgrad: 

• Bygger på og benytter data knyttet til roller, organisatorisk tilhørighet, relevant adferd, osv.
• Definere knytninger og relasjoner mellom individer og grupper.
• Kalkulerer risikovektet avvik og grad av knytninger mellom individer og oppgaver.

Analysere:

• Beregner hvor sterke bånd det er mellom individer, grupper og aktivitet.
• Finner hvitlister i datakildene.
• Bygger opp dynamiske regler og scenarier.
• Analyserer datalogger og bruk av pasientjournaler ved hjelp av dynamiske scenarier.

Støtte forebyggende prosesser – arbeide preventivt:

• Foretaket kan løpende endre sitt strategiske deteksjonsfokus (det de ønsker å prioritere)
• Snokere vet ikke hvor foretaket konsentrerer sin innsats mot brudd på tildelte hjemler.
• Foretaket kan selv bestemme prioritet gjennom å bestemme vekting, styre alvorsgrad og fokusere på for eksempel forsett.
• Risikoscoringen sikrer at de mest alvorlige hjemmelsbrudd får prioritet.
  

Skape en organisasjon som tar personvernet på alvor: 

• Bidrar aktivt til holdningsendring og bevisstgjøring.
• Resultatene kan benyttes for opplæring og kompetanseheving i organisasjonen.
• All snoking oppdages – ingen kan snike seg unna.

 Last ned faktaark om SAS® Mønstergjenkjenning 

 Mønstergjenkjenning: Løsninger for å bekjempe snoking i pasientjournaler 

Derfor skal du velge SAS

 

	Datalast og konsolidering  Hvordan bør pasientorganisasjonen, ansattorganisasjonen og aktiviteter modelleres? Hvordan bør modellsystemet bygges og med hvilken granulering? Hvilke analyser bør benyttes for å finne mulige ukjente mønstre?
	Klassifisering Hva kjennetegner individet og dets tilhørighet? Hvilke segmenter vil understøtte analysene? Finnes det klynger i datakildene og hvordan bør dette hensyntas? Hva er et avvik?
	SAS-løsninger for helse  SAS i helsesektoren tilbyr løsninger knyttet til klinisk beslutningsstøtte, forbedring av behandlingskjedene og pasientsikkerhet. Gjennom workshops og demonstrasjoner vil helseforetakene få innsikt i samspillet mellom fag, IKT og bruk av analyse, og hvordan dette spiller sammen for å skape resultatet og mulighetsrom for forbedringer. Dette vil gi helseforetakene økt innsikt og et bedre underlag for å trekke de riktige beslutningene innen fornuftig bruk av IKT.  Les mer om SAS-løsninger for helsesektoren

 

 Mønstergjenkjenning: Løsninger for å bekjempe snoking i pasientjournaler