SAS^® Scalable Performance Data Server^®

I database relazionali (DBMS) sono, per loro natura, transaction-oriented e quindi progettati per il collezionamento piuttosto che per la distribuzione dei dati a supporto del reporting e delle previsioni di business. Essi pertanto non costituiscono la soluzione ideale per il reperimento e l’analisi di grosse moli di dati, attività queste che riducono pesantemente le performance, richiedono un notevole utilizzo di risorse di calcolo e fungono da “collo di bottiglia” per la regolare conduzione delle attività di business.

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SAS Scalable Performance Data Server (SPDS) è un sistema di Storage ottimizzato per la Business Intelligence che facilita il rapido caricamento e l’accesso a numerosi subset di informazioni costituite da quantità consistenti di dati fra loro eterogenei. Il supporto alle decisioni e le attività analitiche possono dunque essere potenziate grazie ad un accesso rapidissimo a consistenti profondità storiche e a dati di dettaglio.

Principali benefici

• Drastica riduzione delle tempistiche di raccolta delle informazioni grazie alla tecnologia dello storage parallelo che permette l’abbattimento ’overhead transazionale.
  
  
• Ottimizzazione delle performance delle applicazioni di Business Intelligence e analitiche separando i dati transazionali da quelli per il supporto alle decisioni (ciascuna tipologia di dato viene ottimizzata per la specifica esigenza di impiego)

Incremento dei processi ETL (fino a 10 volte più veloci rispetto a quelli eseguibili sui normali RDBMS) mediante la parallelizzazione dei flussi di estrazione e trasformazione volti all’aggiornamento dei dati e degli indici, senza limiti rispetto ai volumi degli stessi. Inoltre l’uso dei metadati integrati assicura la consistenza fra dati e riduce il tempo necessario per il loro mantenimento.

flusso di processo con spds Click per ingrandire l'immagine

Principali caratteristiche

• Partizionamento e processamento parallelo
  • Suddivisione dei dati su dischi, CPU e Canali I/O distinti
  • Elaborazione delle clausole WHERE e differenti porzioni di tabelle simultaneamente mediante processi multi-threaded
  • Integrazione in SAS dell’engine SQL
    
    
• Avanzata tecnologia per l’indicizzazione
  • Abbinamento caratteristiche degli indici Bitmap con quelli di tipo B-Tree
  • Analisi di ciascuna tabella per definire la miglior opzione di indicizzazione
  • Costruzione e aggiornamento di più indici eseguendo una singola lettura della tabella
    
    
• Ottimizzazione delle Query
  • Ottimizzazione di query correlate fra loro
  • Esecuzione di SORT in corrispondenza di uno statement BY
    
    
• Supporto all’SQL Pass-Through
  • Esecuzione parallela di comandi SQL multipli e fra loro indipendenti
    
    
• Management and Security
  • Gestione di un elevato numero d'utenti, anche in presenza di un incremento esponenziale dei dati
  • Caricamento e aggiornamento di dati su tabelle utilizzando come unità di misura il tempo (Time-Based Partitioning)
  • Il supporto a 64 - bit permette l'allocazione e l'indirizzamento per processo di memoria superiore a 2GB
  • Assegnazione a singoli utenti o gruppi dei diritti di lettura, scrittura e modifica sulle tabelle al massimo livello di granularità
  • Integrazione con l’ambiente di gestione metadati di SAS Business Analytics
    per garantire l’integrità e la consistenza dei dati durante l’intero ciclo di vita della BI
  • Singolo ambiente per il controllo e l’amministrazione.

Per maggiori informazioni [ www.sas.com ]
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