SAS Intelligence Storage
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SAS® Scalable Performance Data Server®

Distribuire i dati più rapidamente, anche on demand, con il 50% dello spazio su disco e fino al 25% delle risorse di calcolo (CPU)

I database relazionali (DBMS) sono, per loro natura, transaction-oriented e quindi progettati per il collezionamento piuttosto che per la distribuzione dei dati a supporto del reporting e delle previsioni di business. Essi pertanto non costituiscono la soluzione ideale per il reperimento e l’analisi di grosse moli di dati, attività queste che riducono pesantemente le performance, richiedono un notevole utilizzo di risorse di calcolo e fungono da “collo di bottiglia” per la regolare conduzione delle attività di business.

Intelligence Storage
sas spds
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SAS Scalable Performance Data Server (SPDS)
è un sistema di Storage ottimizzato per la Business Intelligence che facilita il rapido caricamento e l’accesso a numerosi subset di informazioni costituite da quantità consistenti di dati fra loro eterogenei.

Il supporto alle decisioni e le attività analitiche possono dunque essere potenziate grazie ad un accesso rapidissimo a consistenti profondità storiche e a dati di dettaglio.

Principali benefici

  • Drastica riduzione delle tempistiche di raccolta delle informazioni grazie alla tecnologia dello storage parallelo che permette l’abbattimento ’overhead transazionale.

  • Ottimizzazione delle performance delle applicazioni di Business Intelligence e analitiche separando i dati transazionali da quelli per il supporto alle decisioni (ciascuna tipologia di dato viene ottimizzata per la specifica esigenza di impiego)
  • Incremento dei processi ETL (fino a 10 volte più veloci rispetto a quelli eseguibili sui normali RDBMS) mediante la parallelizzazione dei flussi di estrazione e trasformazione volti all’aggiornamento dei dati e degli indici, senza limiti rispetto ai volumi degli stessi. Inoltre l’uso dei metadati integrati assicura la consistenza fra dati e riduce il tempo necessario per il loro mantenimento.
Flusso del processo di Data Integration
flusso di processo con spds
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Principali caratteristiche

  • Partizionamento e processamento parallelo
    • Suddivisione dei dati su dischi, CPU e Canali I/O distinti
    • Elaborazione delle clausole WHERE e differenti porzioni di tabelle simultaneamente mediante processi multi-threaded
    • Integrazione in SAS dell’engine SQL

  • Avanzata tecnologia per l’indicizzazione
    • Abbinamento caratteristiche degli indici Bitmap con quelli di tipo B-Tree
    • Analisi di ciascuna tabella per definire la miglior opzione di indicizzazione
    • Costruzione e aggiornamento di più indici eseguendo una singola lettura della tabella

  • Ottimizzazione delle Query
    • Ottimizzazione di query correlate fra loro
    • Esecuzione di SORT in corrispondenza di uno statement BY

  • Supporto all’SQL Pass-Through
    • Esecuzione parallela di comandi SQL multipli e fra loro indipendenti

  • Management and Security
    • Gestione di un elevato numero d'utenti, anche in presenza di un incremento esponenziale dei dati
    • Caricamento e aggiornamento di dati su tabelle utilizzando come unità di misura il tempo (Time-Based Partitioning)
    • Il supporto a 64 - bit permette l'allocazione e l'indirizzamento per processo di memoria superiore a 2GB
    • Assegnazione a singoli utenti o gruppi dei diritti di lettura, scrittura e modifica sulle tabelle al massimo livello di granularità
    • Integrazione con l’ambiente di gestione metadati di SAS Business Analytics
      per garantire l’integrità e la consistenza dei dati durante l’intero ciclo di vita della BI
    • Singolo ambiente per il controllo e l’amministrazione.
 

- Per maggiori informazioni [ www.sas.com ]

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SAS Scalable Performance Data Server (US)