Trasformare le informazioni in Intelligence non è un percorso facile: occorre processare ed analizzare ciascuno dei milioni di record che normalmente compongono il database relazionale. Ciò rallenta drasticamente la velocità delle query, ostacola l’elaborazione dei modelli analitici e complica la simulazione di scenari alternativi. Ne consegue che gli utenti di business sperimentano ogni giorno rallentamenti e colli di bottiglia nell’accesso alle informazioni, compromettendo seriamente l’efficienza del processo decisionale.

SAS Intelligence Storage ottimizza le prestazioni in lettura degli utenti consentendo loro di acquisire informazioni “univoche” e affidabili per conoscere in maniera approfondita l’azienda e il suo mercato di riferimento: clienti, partner, fornitori, etc..

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SAS Intelligence Storage accelera i processi ETL, di query e di reporting indipendentemente dai volumi dei dati da processare, semplifica le distribuzione delle informazioni in tutti gli ambiti aziendali, trasforma i dati in informazioni pronte per l’analisi e compatibili con gli strumenti già in uso, riduce il costo totale di possesso delle infrastrutture massimizzando il ritorno degli investimenti tecnologici già effettuati.

benefici Ottimizzazione delle operazioni di query   SAS Scalable Performance Data Server (SPDS), il cuore tecnologico della soluzione, permette di accedere a particolari subset di informazioni residenti in grandi database, implementando tecniche di processing parallelo, di partizionamento e di indicizzazione ibrida (bitmap e B-tree), eliminando l’overhead transazionale e ottimizzando le operazioni di query. Minori costi per l’avvio progettuale   Riduzione fino al 50% delle risorse su disco, grazie alla modalità di memorizzazione di SAS SPDS che permette l’ottimizzazione dello spazio per le informazioni ridondanti e/o mancanti che permette l’abbattimento dei costi di avvio progettuale e una più attenta gestione della crescita informativa. Analisi OLAP (On Line Analytical Processing) / SAS OLAP Server   I dati memorizzati in formato multidimensionali possono essere ripartiti in file multipli per abilitare query multi-thread che leggono i dati in parallelo. L’accesso al motore MDX delle query può avvenire attraverso client Java o tramite lo standard OLE DB per OLAP. Massima scalabilità   SAS Intelligence Storage assicura la massima scalabilità al crescere delle esigenze operative e dei bisogni di business. All’aumentare del volume dei dati e delle query, la soluzione è in grado di generare thread multipli che suddividono il carico tra i processori e i dispositivi di storage presenti nel singolo server. Allo stesso modo, può concentrare più server o dispositivi di storage in un unico cluster, bilanciando il carico sulle risorse disponibili. Flessibilità al crescere dell’esigenza   SAS SPDS assicura il massimo della flessibilità e consente di capitalizzare gli investimenti posti già in essere: infatti, una volta eseguito lo studio iniziale per l’implementazione, sarà necessario verificare la configurazione attuale solo in presenza di un aumento considerevole delle dimensioni del database (almeno del 50% rispetto alla dimensione iniziale). In tal caso inoltre, l’eventuale riorganizzazione della base dati non richiede un export completo del patrimonio informativo custodito nella base dati, ma solo la copia di alcune tabelle nella nuova struttura: in questo modo viene drasticamente ridotto il tempo di non disponibilità del servizio. Gestione centralizzata   SAS Intelligence Storage rende disponibile un unico punto di controllo per la gestione dell’intero sistema, facilitando il compito dei professionisti IT e riducendo i tempi di amministrazione. La soluzione migliora l’efficienza di impiego di risorse, semplifica l’implementazione e la manutenzione, offrendo da subito prestazioni ottimali, e diminuisce i costi associati alla distribuzione dei dati, perché permette agli utenti di impiegare gli strumenti esistenti di query e di reporting.