Il modo di fare business è in costante evoluzione, la complessità aumenta, la mole di dati è in forte crescita e i tempi di reazione tendono sempre più verso il real time. Spesso le infrastrutture tecnologiche risultano inadeguate alla gestione corretta delle informazioni. Quando i dati risiedono in diverse piattaforme di elaborazione e silos fra loro sconnessi l’accesso alle informazioni diventa difficoltoso, tanto da non permettere lo sfruttamento del patrimonio informativo per supportare il business day-by-day.

In the Spotlight L'Information Management per massimizzare il valore delle informazioni aziendali Videointervista tratta da Computer Business Review

Da oltre trent’anni e attraverso l’esperienza di progetti sviluppati in tutto il mondo, SAS aiuta a trasformare questa complessità in un fattore di successo, favorendo la trasparenza e l’aderenza agli standard normativi (Basilea II, Solvency II, Sarbanes Oxley, …), l’ottimizzazione dell’impiego delle risorse (software e hardware), la diminuzione dei costi operativi e la riduzione dei rischi progettuali.

SAS, che da sempre investe il 24% del proprio fatturato in ricerca e sviluppo, offre al mercato tecnologie, soluzioni e servizi in grado di allineare l’IT alle esigenze di business. In particolare, l’offerta SAS for Information Management permette di gestire in modo agile e strategico l’intero ciclo di vita delle informazioni aziendali (strutturate e non) combinando tecnologie, modelli dati e processi e promuovendo la collaborazione fra persone per produrre e distribuire informazioni di valore.

Le soluzioni e servizi offerti rispondono alle esigenze più sentite del mercato che richiedono di operare secondo gli standard di interoperabilità oggi più diffusi come quelli incentrati sui servizi: le tecnologie SAS sono infatti abilitanti per le SOA e permettono la rapida generazione di moduli BI elementari componibili, riutilizzabili ed esponibili come servizi web attraverso standard XML e Web Services Description Language (WSDL).

Grazie alle avanzate funzionalità di Data Integration è possibile realizzare servizi di connettività o di standardizzazione, deduplica e qualità dei dati che possono essere invocati real time da qualsiasi sistema applicativo.

SAS for Information Management permette di capitalizzare inoltre sulle tecnologie preesistenti e servizi implementati da terze parti come ad esempio SAP NetWeaver.

SAS for Information Management valorizza pertanto gli investimenti IT già effettuati e permette di trarre profitto dall’enorme mole di dati contenuti nei diversi sistemi informativi presenti in azienda. SAS ha ideato un modello evolutivo applicabile allo sviluppo dei sistemi informativi aziendali: Information Evolution Model. Il modello propone una metodologia innovativa, articolata in cinque passi, che consente alle aziende di costruire un percorso consapevole per incrementare il valore delle informazioni sulla base degli obiettivi strategici.

In alcuni casi, per massimizzare le attività di Business Intelligence, può essere utile creare una centro di competenza interno e permanente. SAS ha realizzato diversi Business Intelligence Competency Center (BICC) con lo scopo di promuovere e sviluppare all’interno delle aziende un efficace ed esteso utilizzo della BI.

SAS for Information Management, in particolare, permette di:

• Gestire le informazioni come asset strategico. Verificare, standardizzare, arricchire qualitativamente, integrare e trasformare i dati in informazioni secondo modalità e tempistiche di fruizione utili ai processi aziendali e alle risorse che li utilizzano. Il processo è reso più semplice dalla condivisione dei metadati.
  
  
• Migliorare le performance del Data Warehouse e l’efficienza dei processi di BI.
  Il caricamento dei dati nel dw SAS è fino a dieci volte più veloce rispetto alla media, con un risparmio dello spazio su disco del 50%. Il sistema permette l’autogestione dello spazio e l’auto-tuning e parallelizzazione dei processi.
  
  
• Condividere report e analisi con tutte le tipologie di utente: Accesso semplificato a report standard o navigazione autonoma dei dati, anche on demand. L’utente visualizza indicatori, grafici e tabelle direttamente su web o Microsoft Office, senza limitazione alcuna (es. possibilità di superare le 65.000 righe previste da MS Excel)
  
  
• Integrare funzionalità analitico-predittive nei processi di BI. Le potenti capacità analitiche di SAS permettono di determinare comportamenti stagionali, simulare scenari economici, score, rank, data mining e text mining per conoscere preventivamente criticità e opportunità intervenendo su prodotti, servizi e sistemi di gestione con investimenti e azioni mirate.