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| Data Warehouse e Business Intelligence |
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| Generare informazioni affidabili e ad alto valore aggiunto distribuendole
tempestivamente agli utenti finali |
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La correttezza dei dati e la loro tempestiva integrazione,
secondo le esigenze di trasformazione specifiche di analisi, costituiscono
le condizioni indispensabili affinché un progetto di Business
Intelligence sia di successo: il fine è quello di generare informazioni
riutilizzabili ed ad alto valore aggiunto, rendendole fruibili a tutte
le utenze finali aziendali che ne fanno uso.
Occorre quindi rapidamente passare ad uno approccio di integrazione di tipo “Enterprise”,
che porta con se i benefici di una condivisione informativa fra aree, tendendo
ad un vero e proprio consolidamento della “vista unica” delle entità aziendali
che vengono poste al centro dei processi di Business Intelligence: ciò garantisce
maggiore efficacia ed affidabilità per la generazione della reportistica
a supporto dei decisori aziendali.
Ecco perché occorre dotarsi di soluzioni in grado di favorire la condivisione
di tutti gli ambienti ove quotidianamente vengono generati dati, assicurando
al contempo, il corretto approccio alla data integration mediante: l’omogeneizzazione
di tutte le informazioni che risiedono negli ambienti operazionali (applicazioni)
con quelli analitici (BI, DW) e con quelli di tipo transazionale (portali web,
interconnessioni con il mercato esterno, ecc. ...). |
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Principali Benefici
Le avanzate funzionalità per l’integrazione
e qualità dei dati di SAS Data Integration consentono
alle aziende di rispondere in modo concreto e puntuale a tutte queste
esigenze.
Le soluzioni di Data Integration offerte da SAS permettono
di rilasciare progetti di Data Warehouse e Business Intelligence
nel pieno rispetto del budget pianificato, garantendo al contempo
la piena soddisfazione e fruizione da parte degli utenti del business
- consapevoli dell’affidabilità e completezza dei dati
e delle informazioni che alimentano tali sistemi. |
- Accedere, bonificare, integrare, trasformare e distribuire i dati
avvalendosi di un’unica piattaforma integrata per la Data Integration
e la Business Intelligence.
- Comprendere, validare e uniformare i dati rendendoli
disponibili agli ambienti analitici, operazionali e transazionali che
ne fanno richiesta.
- Ridurre i costi operativi rilevando, pro-attivamente,
eventuali problemi ed ostacoli nella fase di disegno piuttosto che
in quella di sviluppo.
- Accelerare la messa in esercizio delle soluzioni
strategiche di Business Intelligence e Data Warehouse.
- Disporre di
informazioni complete, consistenti e riutilizzabili.
- Valorizzare gli
ambienti legacy uniformandoli agli standard di qualità e
correttezza aziendali.
- Sfruttare le potenzialità della Business Intelligence
in tempo
reale grazie all’integrazione, arricchimento e caricamento dinamico dei
dati nel Data Warehouse e nei Data Marts che risiendono in azienda secondo
finestre temporali di tipo near real time.
- Sfruttare le potenzialità di
una piattaforma interamente scalabile.
- Agevolare la collaborazione fra differenti
aree aziendali attraverso la condivisione dei meta-dati provenienti
da diversi ambienti di sviluppo.
Principali Caratteristiche
- Identificazione della struttura, del contenuto e del livello qualitativo
dei sistemi sorgente, in modo automatico-assistito, prima della fase di
sviluppo.
- Standardizzazione, confronto ed arricchimento dei dati riducendo
drasticamente l ’intervento manuale.
- Gestione dei campi liberi complessi.
- Accesso e comprensione dei sistemi
legacy e connettività nativa
verso le molteplici applicazioni proprietarie aziendali.
- Gestione
dei meta-dati dall’inizio alla fine dei flussi di integrazione.
- Abbattimento
dei processi manuali e riutilizzo delle regole di integrazione e qualità dei
dati.
- Piattaforma per la Data Integration e la Business Intelligence estendibilie e scalabile per le logiche di business esistenti.
- Massima
scalabilità al crescere dei volumi dei dati.
- Ottimizzazione delle
risorse hardware e software grazie alla parallelizzazione dei processi
di integrazione in ambiente di sviluppo assistito.
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| altre informazioni |
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Referenze
Scoprite attraverso le testimonianze di
aziende clienti come utilizzare al meglio le tecnologie SAS |
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