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Principali Benefici Le avanzate funzionalità per l’integrazione e qualità dei dati di SAS Data Integration consentono alle aziende di rispondere in modo concreto e puntuale a tutte queste esigenze. Le soluzioni di Data Integration offerte da SAS permettono di rilasciare progetti di Data Warehouse e Business Intelligence nel pieno rispetto del budget pianificato, garantendo al contempo la piena soddisfazione e fruizione da parte degli utenti del business - consapevoli dell’affidabilità e completezza dei dati e delle informazioni che alimentano tali sistemi.

• Accedere, bonificare, integrare, trasformare e distribuire i dati avvalendosi di un’unica piattaforma integrata per la Data Integration e la Business Intelligence.
• Comprendere, validare e uniformare i dati rendendoli disponibili agli ambienti analitici, operazionali e transazionali che ne fanno richiesta.
• Ridurre i costi operativi rilevando, pro-attivamente, eventuali problemi ed ostacoli nella fase di disegno piuttosto che in quella di sviluppo.
• Accelerare la messa in esercizio delle soluzioni strategiche di Business Intelligence e Data Warehouse.
• Disporre di informazioni complete, consistenti e riutilizzabili.
• Valorizzare gli ambienti legacy uniformandoli agli standard di qualità e correttezza aziendali.
• Sfruttare le potenzialità della Business Intelligence in tempo reale grazie all’integrazione, arricchimento e caricamento dinamico dei dati nel Data Warehouse e nei Data Marts che risiendono in azienda secondo finestre temporali di tipo near real time.
• Sfruttare le potenzialità di una piattaforma interamente scalabile.
• Agevolare la collaborazione fra differenti aree aziendali attraverso la condivisione dei meta-dati provenienti da diversi ambienti di sviluppo.

Principali Caratteristiche

• Identificazione della struttura, del contenuto e del livello qualitativo dei sistemi sorgente, in modo automatico-assistito, prima della fase di sviluppo.
• Standardizzazione, confronto ed arricchimento dei dati riducendo drasticamente l ’intervento manuale.
• Gestione dei campi liberi complessi.
• Accesso e comprensione dei sistemi legacy e connettività nativa verso le molteplici applicazioni proprietarie aziendali.
• Gestione dei meta-dati dall’inizio alla fine dei flussi di integrazione.
• Abbattimento dei processi manuali e riutilizzo delle regole di integrazione e qualità dei dati.
• Piattaforma per la Data Integration e la Business Intelligence estendibilie e scalabile per le logiche di business esistenti.
• Massima scalabilità al crescere dei volumi dei dati.
• Ottimizzazione delle risorse hardware e software grazie alla parallelizzazione dei processi di integrazione in ambiente di sviluppo assistito.