Data Warehouse e Business Intelligence

Generare informazioni affidabili e ad alto valore aggiunto distribuendole tempestivamente agli utenti finali

La correttezza dei dati e la loro tempestiva integrazione, secondo le esigenze di trasformazione specifiche di analisi, costituiscono le condizioni indispensabili affinché un progetto di Business Intelligence sia di successo: il fine è quello di generare informazioni riutilizzabili ed ad alto valore aggiunto, rendendole fruibili a tutte le utenze finali aziendali che ne fanno uso.

Occorre quindi rapidamente passare ad uno approccio di integrazione di tipo “Enterprise”, che porta con se i benefici di una condivisione informativa fra aree, tendendo ad un vero e proprio consolidamento della “vista unica” delle entità aziendali che vengono poste al centro dei processi di Business Intelligence: ciò garantisce maggiore efficacia ed affidabilità per la generazione della reportistica a supporto dei decisori aziendali.

Ecco perché occorre dotarsi di soluzioni in grado di favorire la condivisione di tutti gli ambienti ove quotidianamente vengono generati dati, assicurando al contempo, il corretto approccio alla data integration mediante: l’omogeneizzazione di tutte le informazioni che risiedono negli ambienti operazionali (applicazioni) con quelli analitici (BI, DW) e con quelli di tipo transazionale (portali web, interconnessioni con il mercato esterno, ecc. ...).

SAS ETL Services  Immagine più grande

Le avanzate funzionalità per l’integrazione e qualità dei dati di SAS Data Integration consentono alle aziende di rispondere in modo concreto e puntuale a tutte queste esigenze. Le soluzioni di Data Integration offerte da SAS permettono di rilasciare progetti di Data Warehouse e Business Intelligence nel pieno rispetto del budget pianificato, garantendo al contempo la piena soddisfazione e fruizione da parte degli utenti del business - consapevoli dell’affidabilità e completezza dei dati e delle informazioni che alimentano tali sistemi.

Principali Benefici

• Accedere, bonificare, integrare, trasformare e distribuire i dati avvalendosi di un’unica piattaforma integrata per la Data Integration e la Business Intelligence.
• Comprendere, validare e uniformare i dati rendendoli disponibili agli ambienti analitici, operazionali e transazionali che ne fanno richiesta.
• Ridurre i costi operativi rilevando, pro-attivamente, eventuali problemi ed ostacoli nella fase di disegno piuttosto che in quella di sviluppo.
• Accelerare la messa in esercizio delle soluzioni strategiche di Business Intelligence e Data Warehouse.
• Disporre di informazioni complete, consistenti e riutilizzabili.
• Valorizzare gli ambienti legacy uniformandoli agli standard di qualità e correttezza aziendali.
• Sfruttare le potenzialità della Business Intelligence in tempo reale grazie all’integrazione, arricchimento e caricamento dinamico dei dati nel Data Warehouse e nei Data Marts che risiendono in azienda secondo finestre temporali di tipo near real time.
• Sfruttare le potenzialità di una piattaforma interamente scalabile.
• Agevolare la collaborazione fra differenti aree aziendali attraverso la condivisione dei meta-dati provenienti da diversi ambienti di sviluppo.

Principali Caratteristiche

• Identificazione della struttura, del contenuto e del livello qualitativo dei sistemi sorgente, in modo automatico-assistito, prima della fase di sviluppo.
• Standardizzazione, confronto ed arricchimento dei dati riducendo drasticamente l ’intervento manuale.
• Gestione dei campi liberi complessi.
• Accesso e comprensione dei sistemi legacy e connettività nativa verso le molteplici applicazioni proprietarie aziendali.
• Gestione dei meta-dati dall’inizio alla fine dei flussi di integrazione.
• Abbattimento dei processi manuali e riutilizzo delle regole di integrazione e qualità dei dati.
• Piattaforma per la Data Integration e la Business Intelligence estendibilie e scalabile per le logiche di business esistenti.
• Massima scalabilità al crescere dei volumi dei dati.
• Ottimizzazione delle risorse hardware e software grazie alla parallelizzazione dei processi di integrazione in ambiente di sviluppo assistito.