I sistemi e le applicazioni che risiedono in azienda
sono eterogenee ed operanti in modo autonomo fra loro. I database
sono tecnologicamente differenti, talvolta obsoleti, non perfettamente
strutturati e spesso contenenti dati inconsistenti e ridondanti. In
tale scenario risulta piuttosto difficile combinare fra loro i dati
di differenti tipologie – analitici,
operazionali e transazionali – e realizzare una “vista unica” delle
informazioni che risiedono in azienda.
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Occorre pertanto passare ad un approccio alla data
integration che consenta l’accesso rapido ai dati,
provenienti dai molteplici sistemi sorgente, favorendo la
generazione della reportistica in tempo reale a supporto delle
attività strategiche ed operative.
SAS Data Integration permette
alle aziende di eseguire interrogazioni e sfruttare i dati lungo
i molteplici sistemi senza dover ricorrere alla loro riconciliazione
e/o movimentazione dalle sorgenti ove risiedono fisicamente.
In tal modo, evitando di dover ricorrere a specifiche attività di
replica e movimentazione dei dati, è possibile soddisfare
l’emergente necessità per la rapida distribuzione
di dati aggiornati, consistenti ed affidabili.
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Principali benefici
- Distribuzione di dati accurati e consistenti fra loro.
- Acquisizione di informazioni in modo più rapido evitando
di dover ricorrere ad attività di replica e movimentazione
dei dati.
- Drastica riduzione delle tempistiche di sviluppo, mantenimento
e rimozione delle attività di storage facendo solido affidamento
su una soluzione più efficace – notevole abbattimento
dei costi.
Caratteristiche chiave
- Accesso virtuale a database strutturati, applicazioni ERP, file
di tipo legacy, testi, XML, code di messaggi, Mainframe
ed altre numerose sorgenti dati.
- Composizione ed unione di dati provenienti da sistemi sorgente
virtuali eterogenei per l’accesso e l'analisi, in tempo reale,
di informazioni valide e affidabili.
- Solido layer semantico per i metadati di business che
agevola la comprensione dei dati.
- Estensione delle capacità funzionali degli ambienti di
data warehouse e/o data store complementandole con accessi federati
verso nuovi sistemi sorgente.
- Accesso a dati integrati attraverso protocolli di comunicazione
basati su standard come SOAP, ODBC e JDBC.
- Immediato accesso ad una vista “unica” in tempo reale
lungo gruppi multipli di dati.
- Ottimizzazione delle interrogazioni (query) per sorgenti
dati omogenee ed eterogenee fra loro.
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