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| Data Federation |
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| Interrogare e sfruttare i dati che risiedono nei molteplici sistemi
senza dover ricorrere alla loro movimentazione fisica |
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| I sistemi e le applicazioni che risiedono in azienda sono
eterogenee ed operanti in modo autonomo fra loro. I database sono tecnologicamente
differenti, talvolta obsoleti, non perfettamente strutturati e spesso
contenenti dati inconsistenti e ridondanti. In tale scenario risulta
piuttosto difficile combinare fra loro i dati di differenti tipologie – analitici,
operazionali e transazionali – e realizzare una “vista unica” delle
informazioni che risiedono in azienda. |
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Occorre pertanto passare ad un approccio
alla data integration che consenta l’accesso rapido
ai dati, provenienti dai molteplici sistemi sorgente, favorendo
la generazione della reportistica in tempo reale a supporto delle
attività strategiche ed operative.
SAS Data Integration permette
alle aziende di eseguire interrogazioni e sfruttare i dati lungo
i molteplici sistemi senza dover ricorrere alla loro riconciliazione
e/o movimentazione dalle sorgenti ove risiedono fisicamente. In
tal modo, evitando di dover ricorrere a specifiche attività di
replica e movimentazione dei dati, è possibile soddisfare
l’emergente necessità per la rapida distribuzione di
dati aggiornati, consistenti ed affidabili. |
Principali benefici
- Distribuzione di dati accurati e consistenti fra loro.
- Acquisizione
di informazioni in modo più rapido evitando
di dover ricorrere ad attività di replica e movimentazione dei
dati.
- Drastica riduzione delle tempistiche di sviluppo, mantenimento
e rimozione delle attività di storage facendo solido affidamento
su una soluzione più efficace – notevole abbattimento
dei costi.
Caratteristiche chiave
- Accesso virtuale a database strutturati, applicazioni ERP,
file di tipo legacy, testi, XML, code di messaggi, Mainframe ed altre
numerose sorgenti dati.
- Composizione ed unione di dati provenienti da
sistemi sorgente virtuali eterogenei per l’accesso e l'analisi,
in tempo reale, di informazioni valide e affidabili.
- Solido layer semantico per i metadati di business
che agevola la comprensione dei dati.
- Estensione
delle capacità funzionali degli ambienti di data
warehouse e/o data store complementandole con accessi federati verso nuovi
sistemi
sorgente.
- Accesso a dati integrati attraverso protocolli di comunicazione
basati su standard come SOAP, ODBC e JDBC.
- Immediato accesso ad una vista “unica” in
tempo reale lungo gruppi multipli di dati.
- Ottimizzazione delle interrogazioni (query) per
sorgenti dati omogenee ed eterogenee fra loro.
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| altre informazioni |
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Analyst
Viewpoints
Il punto di vista delle più importanti società indipendenti
di analisi, sulle soluzioni SAS di Data Integration |
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Referenze
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| Tecnologie Chiave |
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