Data Federation

Interrogare e sfruttare i dati che risiedono nei molteplici sistemi senza dover ricorrere alla loro movimentazione fisica

I sistemi e le applicazioni che risiedono in azienda sono eterogenee ed operanti in modo autonomo fra loro. I database sono tecnologicamente differenti, talvolta obsoleti, non perfettamente strutturati e spesso contenenti dati inconsistenti e ridondanti. In tale scenario risulta piuttosto difficile combinare fra loro i dati di differenti tipologie – analitici, operazionali e transazionali – e realizzare una “vista unica” delle informazioni che risiedono in azienda.

Data Federation Services  Immagine più grande

Occorre pertanto passare ad un approccio alla data integration che consenta l’accesso rapido ai dati, provenienti dai molteplici sistemi sorgente, favorendo la generazione della reportistica in tempo reale a supporto delle attività strategiche ed operative. SAS Data Integration permette alle aziende di eseguire interrogazioni e sfruttare i dati lungo i molteplici sistemi senza dover ricorrere alla loro riconciliazione e/o movimentazione dalle sorgenti ove risiedono fisicamente. In tal modo, evitando di dover ricorrere a specifiche attività di replica e movimentazione dei dati, è possibile soddisfare l’emergente necessità per la rapida distribuzione di dati aggiornati, consistenti ed affidabili.

Principali benefici

• Distribuzione di dati accurati e consistenti fra loro.
• Acquisizione di informazioni in modo più rapido evitando di dover ricorrere ad attività di replica e movimentazione dei dati.
• Drastica riduzione delle tempistiche di sviluppo, mantenimento e rimozione delle attività di storage facendo solido affidamento su una soluzione più efficace – notevole abbattimento dei costi.

Caratteristiche chiave

• Accesso virtuale a database strutturati, applicazioni ERP, file di tipo legacy, testi, XML, code di messaggi, Mainframe ed altre numerose sorgenti dati.
• Composizione ed unione di dati provenienti da sistemi sorgente virtuali eterogenei per l’accesso e l'analisi, in tempo reale, di informazioni valide e affidabili.
• Solido layer semantico per i metadati di business che agevola la comprensione dei dati.
• Estensione delle capacità funzionali degli ambienti di data warehouse e/o data store complementandole con accessi federati verso nuovi sistemi sorgente.
• Accesso a dati integrati attraverso protocolli di comunicazione basati su standard come SOAP, ODBC e JDBC.
• Immediato accesso ad una vista “unica” in tempo reale lungo gruppi multipli di dati.
• Ottimizzazione delle interrogazioni (query) per sorgenti dati omogenee ed eterogenee fra loro.