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Data Federation
Interrogare e sfruttare i dati che risiedono nei molteplici sistemi senza dover ricorrere alla loro movimentazione fisica
I sistemi e le applicazioni che risiedono in azienda sono eterogenee ed operanti in modo autonomo fra loro. I database sono tecnologicamente differenti, talvolta obsoleti, non perfettamente strutturati e spesso contenenti dati inconsistenti e ridondanti. In tale scenario risulta piuttosto difficile combinare fra loro i dati di differenti tipologie – analitici, operazionali e transazionali – e realizzare una “vista unica” delle informazioni che risiedono in azienda.
sas data federation services
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Occorre pertanto passare ad un approccio alla data integration che consenta l’accesso rapido ai dati, provenienti dai molteplici sistemi sorgente, favorendo la generazione della reportistica in tempo reale a supporto delle attività strategiche ed operative.

SAS Data Integration permette alle aziende di eseguire interrogazioni e sfruttare i dati lungo i molteplici sistemi senza dover ricorrere alla loro riconciliazione e/o movimentazione dalle sorgenti ove risiedono fisicamente. In tal modo, evitando di dover ricorrere a specifiche attività di replica e movimentazione dei dati, è possibile soddisfare l’emergente necessità per la rapida distribuzione di dati aggiornati, consistenti ed affidabili.

Principali benefici

  • Distribuzione di dati accurati e consistenti fra loro.
  • Acquisizione di informazioni in modo più rapido evitando di dover ricorrere ad attività di replica e movimentazione dei dati.
  • Drastica riduzione delle tempistiche di sviluppo, mantenimento e rimozione delle attività di storage facendo solido affidamento su una soluzione più efficace – notevole abbattimento dei costi.

Caratteristiche chiave

  • Accesso virtuale a database strutturati, applicazioni ERP, file di tipo legacy, testi, XML, code di messaggi, Mainframe ed altre numerose sorgenti dati.
  • Composizione ed unione di dati provenienti da sistemi sorgente virtuali eterogenei per l’accesso e l'analisi, in tempo reale, di informazioni valide e affidabili.
  • Solido layer semantico per i metadati di business che agevola la comprensione dei dati.
  • Estensione delle capacità funzionali degli ambienti di data warehouse e/o data store complementandole con accessi federati verso nuovi sistemi sorgente.
  • Accesso a dati integrati attraverso protocolli di comunicazione basati su standard come SOAP, ODBC e JDBC.
  • Immediato accesso ad una vista “unica” in tempo reale lungo gruppi multipli di dati.
  • Ottimizzazione delle interrogazioni (query) per sorgenti dati omogenee ed eterogenee fra loro.
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