| SAS Data Integration è in grado
di gestire consistenti volumi di dati rendendoli affidabili e fruibili
da tutte le realtà dipartimentali aziendali, secondo opportune
e precise esigenze: dall’analisi qualitativa dei sistemi sorgente
alla raccolta dei dati e loro bonifica, validazione e standardizzazione,
alla trasformazione e movimentazione degli stessi, sia secondo finestre temporali di tipo batch che real-time.
SAS Data Integration consente di coprire l’intero spettro dell’integrazione
e qualità dei dati dotando le organizzazioni di una infrastruttura
flessibile, affidabile, sicura e agile per rispondere rapidamente alle
attuali esigenze di data integration per il consolidamento
delle molteplici istanze applicative, migrazione dei dati e abbattimento
dei costi complessivi per i progetti di integrazione.
Avvalendosi di SAS Data Integration è possibile:
- Ottimizzare l’impiego
delle risorse - Integrando i dati è possibile un
utilizzo più efficiente non soltanto delle informazioni distribuite
nei sistemi, ma anche delle infrastrutture hardware e delle applicazioni
software. La sostituzione delle lunghe ed estenuanti operazioni
manuali per lo sviluppo e la manutenzione con attività operative
automatizzate ed assistite, permette la drastica riduzione dei tempi
e dei costi necessari per l’implementazione di progetti di
integrazione.
- Ridurre le finestre temporali di realizzazione
progettuale - Grazie ad un’unica piattaforma di integrazione
di facile utilizzo è possibile eliminare i ritardi di messa
in esercizio dei progetti di data integration senza dover
comporre tecnologie eterogenee fra loro.
- Arricchire i dati e le informazioni - Attraverso
l’inserimento di efficaci funzionalità per la bonifica
e l’arricchimento dei dati, anche in tempo reale, all’interno
dei processi di integrazione è possibile conseguire la “vista
unica informativa” delle entità aziendali (clienti, prodotti,
fornitori, ecc…).
Le avanzate capacità delle soluzioni di
Data Integration assicurano:
- Massima Connettività e
gestione dei metadati – Per accedere e valorizzare tutti
i dati presenti in azienda indipendetemente dai sistemi sorgente.
- Bonifica ed arricchimento
dei dati (Data Quality) - Per analizzare, bonificare,
correggere, arricchire e uniformare i dati per renderli qualitativamente
validi e fruibili generando informazioni consistenti e affidabili.
- Estrazione, trasformazione e
caricamento (ETL) - Per trasformare, aggregare ed instradare
i dati, sia in modalità batch che in tempo reale, indipendentemente
dalla loro tipologia – analitici, operazionali e transazionali.
- Data Warehouse e Business
Intelligence – Per generare informazioni riutilizzabili
e ad alto valore aggiunto, rendendole fruibili a tutte le utenze
finali aziendali che ne fanno uso.
- Migrazione e Sincronizzazione – Per
la cattura e la propagazione in tempo reale delle variazioni e modifiche
dei dati conferendo loro integrità, consistenza ed affidabilità.
- Data Federation – Per
eseguire interrogazioni (query) e utilizzare i dati che risiedono
nei sistemi più disparati senza dover ricorrere alla loro movimentazione
fisica dai rispettivi sistemi sorgente.
- Gestione dei Dati
Unici di Riferimento (Master Data Management) – Per
conseguire in modo rapido ed affidabile una vista unica dei dati
enterprise provenienti dai molteplici sistemi sorgente.
La potenza della Piattaforma SAS
Solo SAS copre l’intero processo di trasformazione
dei dati grezzi in informazioni utili, affidabili e tempestive per il
supporto alle decisioni. Il framework SAS di business
analytics colma il divario che sussiste fra ciò che è disponibile – una
considerevole quantità di dati spesso inconsistenti fra loro
e provenienti da una molteplicità di sistemi sorgente eterogenei – e
ciò che si desidera ottenere – dati affidabili e fra loro
consistenti, flessibilità e risultati immediati. SAS può darvi
tutto questo grazie a soluzioni complete, a tecnologie avanzate e alle
competenze maturate nell’ambito della data integration e dello storage,
nel supporto analitico, nella Business
Intelligence e in soluzioni
specifiche per settori di mercato. |