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Con un’interfaccia web potente e intuitiva, SAS® Forecast
Server mette a disposizione le più efficienti capacità predittive
per analizzare in contemporanea milioni di serie storiche, effettuare
previsioni veloci e tempestive grazie alla semplicità d’uso, testare
e affinare i modelli in modalità interattiva.
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SAS Forecast Server è uno strumento in grado
di automatizzare l’80% delle previsioni aziendali limitando
al massimo l’intervento umano in fase di pianificazione decisionale
sul futuro. Rappresenta un concreto aiuto per i “decision
maker”, sempre sommersi da un’ingente quantità di
dati da analizzare nel minor tempo possibile. SAS Forecast Server
dimostra tutta la sua potenza nella vasta area dei progetti aziendali:
dalla precisione dei risultati dipende la fondatezza del processo
di pianificazione e il proseguimento degli obiettivi di business. |
SAS Forecast Server si rivolge a diversi segmenti di mercato:
- Operatori
della distribuzione: per prevedere le vendite dei prodotti sulla base
di variabili come la stagionalità, il mutamento dei comportamenti
di acquisto dei clienti o le differenze territoriali.
- Banche o istituti
finanziari: per programmare i flussi di cassa e prevedere con la massima
accuratezza gli schemi di impiego dei distributori
automatici (ATM) e stimare il potenziale e il budget di filiali, agenzie e canali.
- Settori
industriale e farmaceutico: per trarre vantaggio anticipando
la domanda e pianificando produzione e scorte di magazzino
- Pubbliche amministrazioni:
per prevedere l’andamento dei flussi
demografici ed economici
SAS Forecast Server aiuta a:
- prevedere la domanda di prodotti e servizi
e gli effetti delle campagne promozionali;
- interpretare l’andamento
del mercato e il comportamento dei clienti;
- programmare i piani di produzione
e le scorte di magazzino;
- prevedere la dinamica dei flussi demografici
ed economici;
- ottimizzare il rifornimento degli ATM e dei distributori
automatici;
- stimare il potenziale e i budget di filiali, agenzie e canali.
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| ALTRE informazioni |
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Referenze
Scoprite attraverso le testimonianze di aziende clienti come utilizzare
al meglio gli analytics di SAS |
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| Tecnologie Chiave |
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