Forecasting Software

Con un’interfaccia web potente e intuitiva, SAS® Forecast Server mette a disposizione le più efficienti capacità predittive per analizzare in contemporanea milioni di serie storiche, effettuare previsioni veloci e tempestive grazie alla semplicità d’uso, testare e affinare i modelli in modalità interattiva.

In the Spotlight SAS Forecasting Solutions Scoprite le soluzioni SAS per il forecasting grazie al Tour Interattivo in italiano.

SAS Forecast Server è uno strumento in grado di automatizzare l’80% delle previsioni aziendali limitando al massimo l’intervento umano in fase di pianificazione decisionale sul futuro. Rappresenta un concreto aiuto per i “decision maker”, sempre sommersi da un’ingente quantità di dati da analizzare nel minor tempo possibile. SAS Forecast Server dimostra tutta la sua potenza nella vasta area dei progetti aziendali: dalla precisione dei risultati dipende la fondatezza del processo di pianificazione e il proseguimento degli obiettivi di business.

SAS Forecast Server si rivolge a diversi segmenti di mercato

• Operatori della distribuzione - Per prevedere le vendite dei prodotti sulla base di variabili come la stagionalità, il mutamento dei comportamenti di acquisto dei clienti o le differenze territoriali.
  
  
• Banche o istituti finanziari - Per programmare i flussi di cassa e prevedere con la massima accuratezza gli schemi di impiego dei distributori automatici (ATM) e stimare il potenziale e il budget di filiali, agenzie e canali.
  
  
• Settori industriale e farmaceutico - Per trarre vantaggio anticipando la domanda e pianificando produzione e scorte di magazzino.
  
  
• Pubbliche amministrazioni - Per prevedere l’andamento dei flussi demografici ed economici.

SAS Forecast Server aiuta a

• prevedere la domanda di prodotti e servizi e gli effetti delle campagne promozionali;
• interpretare l’andamento del mercato e il comportamento dei clienti;
• programmare i piani di produzione e le scorte di magazzino;
• prevedere la dinamica dei flussi demografici ed economici;
• ottimizzare il rifornimento degli ATM e dei distributori automatici;
• stimare il potenziale e i budget di filiali, agenzie e canali.