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Statistica 2 / analisi della varianza e della regressione
 
Obiettivi
Il corso presenta le potenzialità offerte dalle procedure di SAS/STAT per la conduzione di analisi di regressione multipla, polinomiale e analisi della varianza con più di un trattamento. Vengono trattate inoltre la regressione non lineare, l’analisi della covarianza ed una introduzione ai modelli lineari generalizzati e ai modelli misti. Sono infine illustrati i temi della corretta interpretazione degli output prodotti, della definizione e verifica dei modelli e della valutazione di eventuali analisi e strategie alternative.
a chi è rivolto
Analisti statistici, business user.
Requisiti
Oltre alla partecipazione al corso “Fondamenti di SAS 1 / accesso, trattamento dati e reporting” è richiesta la conoscenza dei concetti di statistica relativi alla distribuzione normale, distribuzioni campionarie, verifica di ipotesi e stima dei parametri; è richiesta la conoscenza delle procedure REG e GLM di SAS per la realizzazione di modelli di regressione lineare e di analisi della varianza (questi ultimi temi sono trattati nel corso "Statistica 1 / introduzione alla statistica e alla analisi di regressione").
Argomenti

Regressione
• Definizione e validazione di modelli di regressione polinomiale multipli
• Adattamento e valutazione di modelli di regressione non lineare (Proc NLIN)
• Adattamento e valutazione di modelli di regressione (lineare e Poisson) con la Proc GENMOD

Analisi della Varianza
• Realizzazione di analisi della varianza a N vie (Proc ANOVA)
• Comparazioni multiple e contrasti
• Comprensione dei modelli bilanciati e non bilanciati
• Analisi della varianza per disegni sperimentali a blocchi randomizzati (Proc GLM e MIXED)
• Welch ANOVA

Analisi della Covarianza e della Regressione
• Definizione e interpretazione dei modelli (Proc GLM)
• Uso ed interpretazione di variabili indicatore (Proc REG)
• Confronto tra l’analisi di covarianza e di regressione utilizzando una variabile indicatore

Violazione delle ipotesi dei modelli e rimedi
• Valutazione delle ipotesi del modello
• Trasformazione dei dati per la stabilizzazione della varianza.

 
Formazione
Durata
3 giorni
Quota
1.700,00 Euro + IVA
Questo corso fa parte del percorso formativo
ANALISTA STATISTICO
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Come partecipare
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