Il corso presenta le potenzialità offerte dalle procedure di SAS/STAT per la conduzione di analisi di regressione multipla, polinomiale e analisi della varianza con più di un trattamento. Vengono trattate inoltre la regressione non lineare, l’analisi della covarianza ed una introduzione ai modelli lineari generalizzati e ai modelli misti. Sono infine illustrati i temi della corretta interpretazione degli output prodotti, della definizione e verifica dei modelli e della valutazione di eventuali analisi e strategie alternative.

Regressione
• Definizione e validazione di modelli di regressione polinomiale multipli
• Adattamento e valutazione di modelli di regressione non lineare (Proc NLIN)
• Adattamento e valutazione di modelli di regressione (lineare e Poisson) con la Proc GENMOD

Analisi della Varianza
• Realizzazione di analisi della varianza a N vie (Proc ANOVA)
• Comparazioni multiple e contrasti
• Comprensione dei modelli bilanciati e non bilanciati
• Analisi della varianza per disegni sperimentali a blocchi randomizzati (Proc GLM e MIXED)
• Welch ANOVA

Analisi della Covarianza e della Regressione
• Definizione e interpretazione dei modelli (Proc GLM)
• Uso ed interpretazione di variabili indicatore (Proc REG)
• Confronto tra l’analisi di covarianza e di regressione utilizzando una variabile indicatore

Violazione delle ipotesi dei modelli e rimedi
• Valutazione delle ipotesi del modello
• Trasformazione dei dati per la stabilizzazione della varianza.