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Statistica 2: analisi della varianza e della regressione

 
Obiettivi

Questo corso insegna come analizzare variabili risposta (dipendenti) continue e variabili risposta di conteggio discrete. Nel corso vengono trattate la regressione lineare, la regressione di Poisson, la regressione binomiale negativa, la regressione gamma, l'analisi della varianza, la regressione lineare con variabili indicatore, l'analisi di covarianza, e i modelli ANOVA misti.

In particolare, anche attraverso l’utilizzo delle funzionalità dell’ODS Graphics e delle nuove procedure SG grafiche di SAS, fornisce gli strumenti per:

  • realizzare modelli di regressione polinomiale con la proc REG
  • selezionare modelli in base a diverse statistiche e criteri automatici di selezione dei modelli con l’utilizzo della proc REG
  • valutare la bontà di un modello e gli assunti di un modello utilizzando le procedure REG, GLM, GENMOD, e UNIVARIATE
  • realizzare modelli di regressione di Poisson, binomiali negativi, e gamma con la procedura GENMOD
  • realizzare l’analisi della varainza con l’utilizzo della procedura GLM
  • scrivere le istruzioni CONTRAST e ESTIMATE nella PROC GLM
  • costruire modelli di regressione con varaibili dummy utilizzando la proc REG e modelli ANCOVA con la proc GLM
  • realizzare modelli con effetti random con la proc MIXED
  • creare una varietà di grafici statistici.
a chi è rivolto
Analisti e ricercatori con formazione statistica.
Requisiti
Si richiede esperienza nella programmazione SAS, nella realizzazione di regressioni lineari semplici e multiple con l’uso della proc REG, nella realizzazione ed analisi di modelli ANOVA ad una via con la proc GLM, la conoscenza dei concetti statistici di distribuzione normale, distribuzioni campionarie, test di ipotesi e stima; la frequenza dei corsi - "Statistica 1 / introduzione alla statistica e all'analisi di regressione" - "Regressione logistica".
Argomenti

Regressione
• definizione e validazione di modelli di regressione polinomiale multipli
• violazione degli assunti del modello e rimedi

Analisi della Varianza
• realizzazione di analisi della varianza a N vie (PROC GLM)
• interpretazione delle interazioni significative
• comparazioni multiple e contrasti
• comprensione dei modelli bilanciati e non bilanciati

Regressione con Variabili Indicatrici e Analisi della Covarianza
• uso ed interpretazione di variabili indicatore (Proc REG)
• definizione e interpretazione dei modelli (Proc GLM)
• confronto tra l’analisi di covarianza e di regressione utilizzando una variabile indicatore

Modelli Lineari Generalizzati
• adattamento e valutazione di modelli di regressione di Poisson, Binomiale Negativa e Gamma con la Proc GENMOD

Modelli Lineari Misti
• realizzazione di modelli lineari misti

 
 
Formazione
Durata
3 giorni
Quota
1.700,00 Euro + IVA
Questo corso fa parte dei percorsi formativi
SAS
ANALYTICS SERIES
ANALISTA STATISTICO
Come partecipare