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Statistica 1: introduzione alla statistica e all'analisi di regressione

 
Obiettivi
Questo corso è rivolto agli utenti SAS che eseguono analisi statistiche utilizzando il software SAS/STAT. Le principali tematiche presentate sono: t-test, ANOVA, regressione lineare e regressione logistica. Questo corso (o una conoscenza equivalente) costituisce un prerequisito fondamentale per la partecipazione ai corsi del percorso formativo per l’analista statistico.

In particolare fornisce gli strumenti necessari per:

  • generare statistiche descrittive ed esplorare i dati con i grafici
  • realizzare l’analisi della varianza e applicare le tecniche di comparazione multipla
  • realizzare la regressione lineare e valutare gli assunti del modello
  • usare le tecniche di selezione per la scelta delle variabili predittive significative per il modello di regressione
  • usare ed interpretare le statistiche diagnostiche per la validazione degli assunti del modello e l’identificazione delle osservazioni anomale e influenti
  • usare la statistica del chi-quadrato per studiare le associazioni tra variabili
  • realizzare un modello di regressione logistica multipla.
a chi è rivolto
Statistici, ricercatori, e  business analyst che usano la programmazione SAS per condurre analisi su variabili di risposta (dipendenti) continue o categoriche.
Requisiti
Per la partecipazione al corso è richiesta la conoscenza dei concetti di statistica relativi a p-values, test di ipotesi, analisi della varianza, e regressione; la familiarità con l’utilizzo del linguaggio SAS (argomenti del corso "Programmazione SAS 1: fondamenti").
Argomenti

Introduzione alla statistica
• Concetti di base
• Distribuzione dei dati
• Realizzazione ed interpretazione di statistiche descrittive
• Definizione di intervalli di confidenza
• Realizzazione di semplici test di ipotesi e t-test

Introduzione alla statistica
• distribuzione dei dati
• realizzazione ed interpretazione di statistiche descrittive con le procedure UNIVARIATE e MEANS
• realizzazione ed interpretazione di distribuzioni grafiche con le procedure UNIVARIATE e SGPLOT
• definizione di intervalli di confidenza
• realizzazione di semplici test d’ipotesi

t-Test e Analisi della Varianza
• test per il confronto delle medie di due gruppi (t-test) con la procedura TTEST
• modelli ANOVA ad una via con la procedura GLM
• analisi di comparazioni multiple con la procedura GLM
• modelli ANOVA a due vie con e senza interazioni

Regressione Lineare
• analisi di correlazione con la procedura CORR
• regressione lineare semplice con la procedura REG
• concetti di regressione multipla
• tecniche di selezione automatica per la scelta del modello 
• interpretazione di un modello di regressione

Diagnostica
• analisi dei residui
• valori anomali e osservazioni influenti
• analisi di collinearità

Analisi dei dati categorici
• produzione di tabelle di frequenza con la procedura FREQ
• analisi di test di associazione generale e lineare
• test esatti
• concetti di regressione logistica
• regressione logistica univariata e multivariata con la procedura LOGISTIC.
 
 
Formazione
Durata
3 giorni
Quota
1.700,00 Euro + IVA
Questo corso fa parte dei percorsi formativi
ANALISTA STATISTICO
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Come partecipare
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