Il corso tratta la modellistica previsiva attraverso l’utilizzo
del software SAS/STAT, con particolare enfasi sulla Proc LOGISTIC.
Vengono illustrate la selezione di variabili, la valutazione
dei modelli, il trattamento dei valori mancanti e le tecniche
più efficienti per la gestione di grandi volumi di dati.
Vengono inoltre affrontati i temi relativi alla costruzione
di modelli di regressione logistica, della selezione delle variabili
importanti e non ridondanti, della gestione e sostituzione di
valori mancanti, della valutazione della prestazione del classificatore
e dell’assegnazione dello score.
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