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| Regressione Logistica |
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| Il corso tratta la modellistica previsiva attraverso l’utilizzo
del software SAS/STAT, con particolare enfasi sulla Proc LOGISTIC. Vengono
illustrate la selezione di variabili, la valutazione dei modelli, il trattamento
dei valori mancanti e le tecniche più efficienti per la gestione
di grandi volumi di dati. Vengono inoltre affrontati i temi relativi alla
costruzione di modelli di regressione logistica, della selezione delle
variabili importanti e non ridondanti, della gestione e sostituzione di
valori mancanti, della valutazione della prestazione del classificatore
e dell’assegnazione dello score. |
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| Analisti statistici, esperti di data mining, business user; gli argomenti
presentati si riferiscono in particolare alle aree dei database di marketing,
della valutazione dei rischi di credito, della rilevazione frodi e più in
generale alle applicazioni di modellistica previsiva. |
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| Si richiede familiarità con il linguaggio SAS per il trattamento
(argomenti del corso “Fondamenti di SAS 1:
accesso, trattamento dati e reporting”) e l’analisi dei
dati (argomenti del corso “Statistica 1 / Introduzione
alla statistica e alla analisi di regressione”). |
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Modellistica previsiva con SAS
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Aree di applicazione
• Costruzione del modello
• Stima dei parametri
• Aggiustamenti per il sovracampionamento
• Gestione dei valori mancanti
• Input categorici
• Clustering delle variabili
• Selezione del sottoinsieme
• Prestazioni del classificatore
• Curve ROC e curve di Guadagno (Lift)
• Livelli di cutoff ottimali
• La statistica K-S
• Non linearità e interazioni
• Rilevazione
• Tecniche di modellistica avanzate.
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| Durata |
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| 2 giorni |
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| Quota |
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| 1.200,00 Euro
+ IVA |
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Calendario dei corsi
Consulenza
