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SAS Data Integration Studio Fast Track
+ "SAS Data Integration Developer for SAS9" Certification Exam

 
Obiettivi
Questa versione intensiva del corso dedicato alla componente SAS Data Integration Studio presenta gli argomenti dei due singoli moduli (SAS Data Integration Studio 1 e 2) e in chiusura del corso consente di sostenere il test per la certificazione individuale del ruolo di SAS Data Integration Developer.

La durata del corso è di 5 giorni; nel pomeriggio del quinto giorno i partecipanti sosterranno il test per la certificazione individuale "SAS Certified Data Integration Developer for SAS 9" presso il Centro Formazione SAS dove si è svolto il corso. La partecipazione è propedeutica al test, tuttavia non ne assicura il superamento. Informazioni di dettaglio sul test sono disponibili alla pagina support.sas.com/certify/creds/did.html.
a chi è rivolto
Responsabili di progetto, specialisti di ETL, data adiministrator, consulenti SAS coinvolti in progetti di data warehouse.
Requisiti
È richiesta la conoscenza del linguaggio SAS (argomenti del corso "Programmazione SAS 2: gestione dei dati"), del linguaggio SQL (corso "Utilizzo del linguaggio SQL con SAS") e dei concetti base di data modeling.
Argomenti

Introduzione
• Introduzione a SAS Data Integration Studio

La piattaforma SAS 9 e SAS Data Integration Studio
• Panoramica sulla piattaforma Business Analytics con particolare
  riferimento a Data Integration Studio e agli strumenti di Data Quality
• Modalità operative: single user o multi utente (change management)

Gestione dei metadati relazionali
• Creazione di nuovi metadati per le definizione delle risorse in input in un contesto dati eterogeneo
• Creazione di nuovi metadati per la definizione delle tabelle target
• La definizione dei metadati relazionali viene presentata sia da interfaccia
  interattiva che tramite processi d’importazione di package

Definizione di job
• Creazione di nuovi metadati per la definizione dei job
• Principali trasformazioni: join sql, caricamento, suddivisione delle osservazioni
• Monitoraggio dell’esecuzione: le statistiche di performance e la logging facility

Ulteriori trasformazioni
• Processi di estrazione, aggregazione, rotazione, ordinamento e accodamento di tabelle
• Loop su processi
• Gestione dello stato dei job/trasformazioni
• Convalida dei dati
• Standardizzazione dei dati: processi di base

Information Map e cubi OLAP
• Creazione di datamart multidimensionale
• Creazione di Information Map per l’interfacciamento ai dati dalle applicazioni di front end

Gestire il Change Management
• Introduzione al change management
• Definizione dell’ambiente di change management

Utilizzo dei jobs
• Funzionalità del job editor
• Mapping e propagazione

Gestione delle Slowly Changing Dimensions
• Definizione
• Utilizzo dello SCD type 2 Loader
• Introduzione alle trasformazioni del change data capture

Loop Transformations
• Definizione
• Iterazione di trasformazioni singole
• Iterazione di job

Trasformazioni generate
• Trasformazioni di codice SAS
• Utilizzo del Transformation Wizard

Tabelle e Table Loader Transformation
• Elementi di base del table loader transformation
• Stili di di loading disponibili
• Table properties e tecniche di load

Ulteriori Argomenti
• Uso dell’impact analysis sull’impiego dei metadati
• Promozione di metadati
• Deployment di job per lo scheduling e come Stored Process

Intoduzione alle tecniche di Data Quality
• SAS e data quality
• la componente DataFlux.

 
 
Formazione
Durata
5 giorni
Quota
2.150,00 Euro + IVA
Questo corso fa parte del percorso formativo
DATA INTEGRATION DEVELOPER
  Date del corso
Come partecipare
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