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SAS® Data Integration Studio 1: corso base

 
Obiettivi

Il corso illustra come sviluppare un progetto  ETL con SAS Data Integration Studio, nella nuova versione applicativa integrata alla piattaforma 9.2 che presenta un’interfaccia arricchita di funzionalità che agevolano gli aspetti di error check detection/correction e il monitoraggio delle risorse di sistema utilizzate.

Per imparare a:

  • registrare dati sorgente e tabelle target
  • definire job per lautomazione dei processi ETL
  • utilizzare lo strumento di Process Designer
  • documentare e distribuire i job
  • utilizzare le Impact Analysis ed i job di controllo delle performance
  • costruire cubi OLAP e SAS Information Map.
a chi è rivolto
Responsabili di progetto, specialisti di ETL, data adiministrator, consulenti SAS coinvolti in progetti di data warehouse.
Requisiti

È richiesta la conoscenza del linguaggio SAS (argomenti del corso "Programmazione SAS 2: gestione dei dati"), del linguaggio SQL (corso "Utilizzo del linguaggio SQL con SAS") e dei concetti base di data modeling.

Argomenti
Introduzione
• Introduzione a SAS Data Integration Studio

La piattaforma SAS 9 e SAS Data Integration Studio
• panoramica sulla piattaforma Business Analytics con particolare riferimento a Data Integration Studio e agli strumenti di Data Quality
• modalità operative: single user o multi utente (change management)

Gestione dei metadati relazionali
creazione di nuovi metadati per le definizione delle risorse in input in un contesto dati eterogeneo
• creazione di nuovi metadati per la definizione delle tabelle target
• la definizione dei metadati relazionali viene presentata sia da interfaccia interattiva che tramite processi d’importazione di package

Definizione di job
• creazione di nuovi metadati per la definizione dei job
• principali trasformazioni: join sql, caricamento, suddivisione delle osservazioni
• monitoraggio dell’esecuzione: le statistiche di performance e la logging facility

Ulteriori trasformazioni
• processi di estrazione, aggregazione, rotazione, ordinamento e accodamento di tabelle
• loop su processi
• gestione dello stato dei job/trasformazioni
• convalida dei dati
• standardizzazione dei dati:processi di base

Information Map e cubi OLAP
• creazione di datamart multidimensionale
• creazione di Information Map per l’interfacciamento ai dati dalle applicazioni di front end.
 
 
Formazione
Durata
3 giorni
Quota
1.500,00 Euro + IVA
Questo corso fa parte del percorso formativo
DATA MANAGEMENT
DATA INTEGRATION
Come partecipare