Il corso approfondisce gli aspetti teorici e pratici di un’ampia
serie di tecniche di clustering disponibili in SAS. Verranno affrontate
la preparazione dei dati per il clustering, il clustering di variabili,
il metodo k-nearest-neighbor, il metodo delle k-medie, le tecniche di
clustering gerarchico e il fuzzy clustering.
Analisti statistici, esperti di data mining, business user.
Tecniche di clustering con SAS
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Introduzione
• Tipologie di clustering
• Metriche
• Preparare i dati
• Diagrammi utili nelle analisi dei cluster
• Robustezza delle tecniche di clustering
• Clustering di variabili
• Tecniche Gerarchiche
• Tecniche Scissorie
• Metodo delle K-medie
• Clustering non parametrico
• Fuzzy clustering
• Valutazione dei risultati
• Determinare il numero dei cluster
• Analisi della composizione dei cluster
• Effettuare lo scoring di nuove osservazioni.
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