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Analisi Multivariata
 
Obiettivi
Gli argomenti comprendono l’applicazione di tecniche multivariate lineari come la MANOVA, la MANCOVA e la regressione lineare multivariata. Vengono inoltre affrontate: l’analisi dei modelli per misure ripetute, le tecniche di riduzione delle variabili (come l’analisi in componenti principali, l’analisi fattoriale), l’analisi discriminante e la correlazione canonica.
a chi è rivolto
Analisti statistici, business user.
Requisiti
Per partecipare a questo corso è necessario: conoscere come creare e gestire data set SAS (corso "Fondamenti di SAS 1 / accesso, trattamento dati e reporting”), avere esperienza con l’analisi della varianza utilizzando la procedura GLM di SAS/STAT e aver seguito il corso “Statistica 2 / analisi della varianza e della regressione” (o possedere una conoscenza degli argomenti trattati).
Argomenti

Introduzione ai metodi di analisi multivariata

Analisi dei gruppi

Introduzione alla MANOVA

MANOVA fattoriale

La procedura MULTTEST per le comparazioni multiple

Altri modelli multivariati lineari

La regressione multivariata

La correlazione canonica

Misure ripetute

Analisi discriminante canonica

Analisi discriminante di Fisher

Analisi discriminante stepwise

Riduzione delle variabili

Analisi in componenti principali

Analisi fattoriale esplorativa

Analisi fattoriale confermativa

Preparare i dati per l’analisi multivariata

 
Formazione
Durata
3 giorni
Quota
1.700,00 Euro + IVA
Questo corso fa parte del percorso formativo
ANALISTA STATISTICO
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Come partecipare
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