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Micro Data Mining & ricerche di mercato
Organizzato in collaborazione con il Dipartimento di Scienze Statistiche dell’Alma Mater Studiorum Università di Bologna  
 

In campo microeconomico esiste una struttura comune a tutti i problemi che le imprese e le organizzazioni, o più in generale i ricercatori, si trovano ad affrontare qualora desiderino esplicitare i modelli mentali che guidano le scelte dei consumatori, a partire da giudizi di preferenza espressi da questi ultimi relativamente a differenti versioni di un prodotto o di un servizio. Generalmente, infatti, le caratteristiche delle alternative cui i consumatori devono accordare la propria preferenza si sviluppano lungo più di una dimensione: sono, in altre parole, preferenze multiattributive.

La famiglia dei “Modelli di Preferenza Multiattributivi”, di cui la Conjoint Analysis (CA) fa parte, se applicati al dominio microeconomico consentono appunto di esprimere le preferenze indicate dai consumatori per un determinato tipo di prodotto o servizio attraverso la specificazione di alternative multiattribuitive dello stesso.

Lo scopo del corso è quello di illustrare le linee teoriche che sottendono l’applicazione dei modelli di conjoint analysis e di mostrarne l’applicabilità attraverso alcuni esempi concreti attraverso l’utilizzo di SAS. Il corso sarà sviluppato nei seguenti moduli:

 
   
  1. Le principali linee teoriche alla base della stima dei modelli di Conjoint Analysis.
  2. Due utilizzi relativamente classici della CA per la progettazione di un nuovo servizio/prodotto: il primo definito nell’ambito di una ricerca di mercato per il lancio di un nuovo prodotto e il secondo collocato in un processo in filiera di indagine motivazionale circa la misura e la gestione della soddisfazione dell’utenza.
  3. Possibili usi alternativi della CA, in particolare per la realizzazione di sistemi di segmentazione della clientela basati sulle percezioni latenti sottostanti le scelte multiattributive sottoposte a CA. Verranno inoltre approfonditi alcuni problemi circa la costruzione del questionario di rilevazione.
  4. Sessione pratica su quanto presentato nel modulo 3: verranno illustrati alcuni esempi concreti di stima di modelli attraverso SAS e sarà richiesto di applicare autonomamente le tecniche di stima apprese, anche utilizzando strategie diverse per la costruzione del questionario. Il modulo si concluderà con la realizzazione di un project work operativo di laboratorio.
 
 
L’interazione continua fra docenti e partecipanti sarà uno dei tratti caratteristici dell’organizzazione didattica; i casi applicativi oggetto di studio saranno predisposti, per quanto possibile, in funzione delle diverse provenienze dei partecipanti.  
   
In particolare è prevista la presentazione di casi studio relativi
  • alla progettazione di un nuovo conto giovani da parte di una banca di interesse nazionale attraverso una indagine di tipo multiattributtivo che permetta di arricchire il DB di marketing con informazioni di sensitività nei confronti del servizio bancario e di formulare ipotesi di successo di attivazione di conto giovani anche di diversa composizione di prodotto.
  • al miglioramento della qualità del servizio erogato da una Camera di Commercio attraverso la progettazione di una segmentazione del servizio di sportello fornito nella prospettiva di un aumento della soddisfazione del cliente
  • alla costruzione di una nuova carta fedeltà da parte di una catena di profumerie operante a livello nazionale attraverso la progettazione di un sistema multicarta in base al segmento di appartenenza della clientela
  • alla valutazione del livello di soddisfazione del cliente di una banca locale di piccole dimensioni nei confronti della propria rete di promoter, attraverso la ridefinizione delle aree di interesse e del “fine tuning” delle caratteristiche del singolo promoter
  • alla valutazione di alternative da parte di una catena di franchising per il ridisegno del layout complessivo dei punti vendita, fattore umano incluso, attraverso la segmentazione dell’offerta rispetto al bacino di preferenza di ogni singolo punto vendita con il vincolo di coerenza d’immagine e di posizionamento del brand.

Il corso si rivolge a tutti coloro che si trovano a dover progettare delle ricerche di mercato o utilizzarne i risultati.

In termini più specifici è orientato alle figure professionali d’azienda o di ente pubblico che

  • partecipano allo sviluppo di progetti di CRM basati su soluzioni di data mining per l’arricchimento di data base.
  • partecipano a progetti di scoring, customer satisfaction e loyalty della clientela, basandosi su strumenti statistici e di data mining, nonché su ricerche di mercato proprie o prodotte all’esterno dell’organizzazione aziendale.
  • sviluppano o coordinano ricerche di mercato qualitative e/o quantitative per la definizione di azioni strategiche d’impresa quali misure delle quote di mercato, progettazione di nuovi prodotti/servizi, definizione delle reti di vendita, segmentazione e targettizzazione della gestione delle campagne di marketing e/o commerciali, implementazione di sistemi di marketing automation.
  • partecipano a progetti di staff inerenti le misure qualitative e/o quantitative della comunicazione d’impresa.
  • partecipano alla realizzazione o all’utilizzazione di sondaggi e/o la messa a punto di sistemi di monitoraggio della qualità (effettiva o percepita) della produzione.
  • partecipano a progetti per i sistemi di monitoraggio della qualità
 
 

Informazioni generali

Data e sede del corso: 26 e 27 giugno (9.30 - 17.30) Centro Formazione SAS di Milano - Via C.Darwin, 20/22. Come raggiungerci

Quota di partecipazione: Euro 1.200,00 + IVA (20%) per partecipante. Per iscrizioni multiple da parte di una stessa Azienda sarà praticato uno sconto del 20% per il secondo partecipante ed i successivi. La quota comprende il materiale didattico e i coffee-break. In caso di cancellazione del corso la responsabilità di SAS è limitata al rimborso delle quote di iscrizione pervenute. In caso di rinuncia scritta con preavviso inferiore ai 5 giorni verrà addebitato il 100% della quota di partecipazione.

 
Business Knowledge Series Alma Mater Studiorum Università di Bologna
ISCRIZIONI

Prenotazione telefonica (esclusivamente attraverso
il Servizio Formazione SAS,
al numero 02 831341) alla quale dovrà seguire via fax
(02 83134225) la seguente scheda di iscrizione.
33 Kb  PDF,33 Kb
Ciascuna edizione prevede un numero limitato di partecipanti
e le iscrizioni saranno accettate nell’ordine cronologico di arrivo.
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Via Carlo Darwin, 20/22
20143 Milano

Telefono Telefono: 02 831 341 r.a.
Fax Fax: 02 831 34 225
Mail e-mail: formazione@ita.sas.com
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