io però l'avevo detto!

Tecniche di forecasting per le previsioni aziendali

In un mercato in continuo e rapido cambiamento, la capacità di fare previsioni accurate e realistiche diventa sempre più un fattore fondamentale, qualunque sia il business della nostra azienda. Questa iniziativa di formazione nasce dall'unione delle competenze maturate in Facoltà nell’area delle metodologie e delle tecniche previsive con le sofisticate funzioni di forecasting e di analisi delle quali dispone SAS.

Lo scopo del corso è quello di formare i partecipanti sulle diverse tecniche di previsione applicabili a dati aziendali e macroeconomici e di renderli in grado di valutare nel tempo l’effetto di variabili ed eventi esogeni (per esempio l’entrata / uscita di un concorrente) o endogeni (per esempio le campagne e gli investimenti in marketing) sugli output aziendali (fatturati, vendite, profitti). Le metodologie sono trattate ad un livello teorico che richiede nozioni di inferenza statistica elementare; ampio spazio è dedicato ad esercitazioni pratiche, attraverso l’utilizzo guidato di SAS, su serie storiche e case-study reali.

Dott. Matteo Pelagatti, ricercatore di Statistica Economica e docente di Serie Storiche Economiche presso l’Università di Milano-Bicocca; docente di Statistica dei Mercati Monetari e Finanziari presso le Università di Milano-Bicocca e Bergamo, oltre che consulente e formatore in previsioni e analisi dei dati.