Tecniche di forecasting per le previsioni aziendali
In un mercato in continuo e rapido cambiamento, la capacità di
fare previsioni accurate e realistiche diventa sempre più un
fattore fondamentale, qualunque sia il business della nostra azienda.
Questa iniziativa di formazione nasce dalla unione delle competenze
maturate in Facoltà nell’area delle metodologie e
delle tecniche previsive con le sofisticate funzioni di forecasting
e di analisi delle quali dispone SAS.
Lo scopo del corso è quello di formare
i partecipanti sulle diverse tecniche di previsione applicabili
a dati aziendali e macroeconomici e di renderli in grado di
valutare nel tempo l’effetto di variabili ed eventi esogeni
(per esempio l’entrata / uscita di un concorrente) o
endogeni (per esempio le campagne e gli investimenti in marketing)
sugli output aziendali (fatturati, vendite, profitti). Le metodologie
sono trattate ad un livello teorico che richiede nozioni di
inferenza statistica elementare; ampio spazio è dedicato
ad esercitazioni pratiche, attraverso l’utilizzo guidato
di SAS, su serie storiche e case-study reali.
Il corso si rivolge a responsabili delle previsioni,
personale di uffici studi, data analyst, valutatori delle politiche
di marketing.
Ai partecipanti è richiesta una conoscenza base di statistica
(nozioni di stima, test di ipotesi).
Agenda
Che cosa è una buona previsione
Metodi di regressione
e serie storiche: risultati propedeutici
Trend, ciclo e stagionalità
Metodi per serie storiche
brevi:
- Regressione su funzioni deterministiche del
tempo
- Exponential smoothings.
Serie storiche come realizzazioni di processi aleatori.
Processi
ARMA stazionari.
Processi ARIMA e la metodologia di Box e Jenkins
Processi
ARIMA con regressori statici
Regressione dinamica
Modelli ARIMA con regressori dinamici:
- Valutare l’impatto di eventi esogeni
- Valutare dinamicamente l’effetto di variabili
endogene o esogene all’azienda
- Valutare e prevedere il rendimento di investimenti
in marketing e pubblicità
- Previsione di scenari futuri
Cenni ad ulteriori tecniche di previsione per risolvere
problemi proposti dai partecipanti.
Corso organizzato in collaborazione
con la Facoltà di Scienze Statistiche
dell’Università degli
Studi di Milano-Bicocca
Per
conoscere le date
e altre informazioni sul corso
telefonate al Servizo Formazione
al numero
02 831 341 r.a.
contattateci
Servizio
Formazione SAS
Via Carlo Darwin, 20/22
20143 Milano