SAS
News Formazione Partner Academic Opportunitą di Lavoro Contattateci Resource Center
Home Soluzioni e Tecnologie Referenze eventi Supporto Clienti Servizi e Formazione Chi Siamo www.sas.com

Io però l'avevo detto!

Tecniche di forecasting per le previsioni aziendali

In un mercato in continuo e rapido cambiamento, la capacità di fare previsioni accurate e realistiche diventa sempre più un fattore fondamentale, qualunque sia il business della nostra azienda. Questa iniziativa di formazione nasce dalla unione delle competenze maturate in Facoltà nell’area delle metodologie e delle tecniche previsive con le sofisticate funzioni di forecasting e di analisi delle quali dispone SAS.

Lo scopo del corso è quello di formare i partecipanti sulle diverse tecniche di previsione applicabili a dati aziendali e macroeconomici e di renderli in grado di valutare nel tempo l’effetto di variabili ed eventi esogeni (per esempio l’entrata / uscita di un concorrente) o endogeni (per esempio le campagne e gli investimenti in marketing) sugli output aziendali (fatturati, vendite, profitti). Le metodologie sono trattate ad un livello teorico che richiede nozioni di inferenza statistica elementare; ampio spazio è dedicato ad esercitazioni pratiche, attraverso l’utilizzo guidato di SAS, su serie storiche e case-study reali.

Il corso si rivolge a responsabili delle previsioni, personale di uffici studi, data analyst, valutatori delle politiche di marketing.

Ai partecipanti è richiesta una conoscenza base di statistica (nozioni di stima, test di ipotesi).
 Agenda
  • Che cosa è una buona previsione
  • Metodi di regressione e serie storiche: risultati propedeutici
  • Trend, ciclo e stagionalità
  • Metodi per serie storiche brevi:
    - Regressione su funzioni deterministiche del tempo
    - Exponential smoothings.
  • Serie storiche come realizzazioni di processi aleatori.
  • Processi ARMA stazionari.
  • Processi ARIMA e la metodologia di Box e Jenkins
  • Processi ARIMA con regressori statici
  • Regressione dinamica
  • Modelli ARIMA con regressori dinamici:
    - Valutare l’impatto di eventi esogeni
    - Valutare dinamicamente l’effetto di variabili endogene o esogene all’azienda
    - Valutare e prevedere il rendimento di investimenti in marketing e pubblicità
    - Previsione di scenari futuri
  • Cenni ad ulteriori tecniche di previsione per risolvere problemi proposti dai partecipanti.
 
Business Knowledge Series
Università degli Studi di Milano-Bicocca
Corso organizzato in collaborazione con la Facoltà di Scienze Statistiche dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca
Per conoscere le date
e altre informazioni sul corso
telefonate al Servizo Formazione
al numero 02 831 341 r.a.
contattateci

Servizio Formazione SAS
Via Carlo Darwin, 20/22
20143 Milano

Telefono Telefono: 02 831 341 r.a.
Fax Fax: 02 831 34 225
Mail e-mail: formazione@ita.sas.com
THE POWER TO KNOW
  Sitemap     Search