Data Mining e Geomarketing per valorizzare le informazioni su clienti, consumatori, punti vendita con indici di potenziale anagrafico / territoriale
Valorizzare i dati è la sfida di ogni azienda. Oggi può essere affrontata in ottica scientifica affiancando Data Mining e Geomarketing: un approccio manageriale innovativo che permette di “far succedere le cose”.
Nel corso viene illustrato come l’integrazione delle informazioni interne sui clienti con quelle esterne di potenziale territoriale permette di trasformare i dati del Customer data base in informazioni a supporto delle decisioni e di ottimizzare le attività relative a clienti, consumatori, agenzie, filiali e promotori; è prevista la presentazione di alcune case history, di taglio manageriale ma che trattano anche aspetti tecnici.
Il corso è progettato per un’ampia audience sia in termini di industry sia di funzione aziendale; non richiede conoscenze tecniche.
PROGRAMMA
Il Customer data base e gli strumenti di conoscenza
Perché investire nel Customer Data base: valore aggiunto per Marketing, Vendite, CRM
Creare conoscenza dai dati
› come organizzare il patrimonio aziendale interno
› informazioni esterne per arricchire i Data base interni
› integrazione e trattamento delle differenti fonti
Costruire il Customer Data base: le principali fasi per sviluppare un progetto di successo
Tecnologie e strumenti per valorizzare le informazioni sul cliente
› Software di Data mining
› Geographic Information System
› Legami con Strumenti di query & reporting
Il Data Mining a supporto delle decisioni aziendali
Obiettivi: aumentare la profittabilità per cliente attraverso attività di acquisition, cross selling, up selling, retention e winback
Aspetti tecnici e pratici nella scelta delle tecniche
› Alberi decisionali
› Cluster Analysis
› Survival Analysis
› Basket analysis
Utilizzo delle tecniche in ambito B2B e B2C
Tools e moduli software
Case Study
Caso 1 – Profiling comportamentale per mirare le azioni di up selling e cross selling nel settore finance
Caso 2 - Segmentazione anagrafica e comportamentale per ottimizzare le campagne di Loyalty e CRM
Caso 3 – Fattori che hanno maggior impatto sulla Customer retention e modello di riduzione del Churn
Caso 4 – Market basket analysis in ambito retail
Approcci di Geomarketing per sfruttare il potenziale di mercato
Elementi costitutivi di un Sistema di Geomarketing: software, cartografie e banche dati
Ambiti di applicazione, problematiche affrontate e benefici attesi
Gestire e sviluppare con successo una rete di punti vendita
Pianificare, gestire e controllare attività targetizzate di door to door e direct marketing
Analisi, pianificazione e controllo di una rete di venditori e agenti
Case Study
Caso 5 – Analizzare le performance della rete esistente e pianificare lo sviluppo di una catena retail
Caso 6 – Monitorare l’efficacia commerciale, ottimizzare i mandati e supportare la rete di agenti nella pianificazione delle attività giornaliere
