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Mitigare gli abbandoni e valutare il Cliente con le tecniche di Analisi della Sopravvivenza

L’obiettivo del corso è di studiare e applicare i modelli statistici basati sull’analisi della sopravvivenza per potenziare i risultati ottenibili dai modelli predittivi, classici del data mining, nel monitoraggio e previsione dei fenomeni di abbandono.

Il corso è costituito da 3 unità didattiche:

• metodi descrittivi
• metodi previsivi
• metodi di valutazione del valore del cliente (Life Time Value)

Nella seconda unità verranno presentati una serie di modelli, parametrici e non parametrici, per lo studio e la mitigazione del rischio di abbandono. In particolare si porrà particolare attenzione ai modelli longitudinali basati sulle metodologie impiegate nell’analisi della sopravvivenza.

Nella terza unità verrà considerata la valutazione del valore del cliente e verranno proposti una serie di indicatori statistici per lo studio e la classificazione del cliente sulla base del relativo ciclo di vita.

L’esposizione di ogni unità si articolerà in tre parti: illustrazione di un caso studio, descrizione delle metodologie statistiche e di data mining da adottare nella soluzione del problema; applicazione delle metodologie mediante l’utilizzo di SAS.

Il corso si rivolge a professionisti e specialisti aziendali (particolarmente dell’area marketing), interessati ad approfondire le conoscenze in ambito statistico e le numerose potenzialità della metodologia in diversi ambiti applicativi. Non è richiesta la conoscenza di SAS. La continua interazione tra il docente e i partecipanti sarà uno dei tratti caratteristici della organizzazione didattica.