il dato senza qualità

Data Quality & Data Architecture Governance

La rapida evoluzione del Web e delle tecnologie per l’accesso e la gestione dei dati e delle informazioni sta facendo mutare natura alle attività di governo dei dati e delle informazioni gestite in una organizzazione. Sempre di più si passa da applicazioni che utilizzano dati controllati ad applicazioni che utilizzano dati provenienti da fonti di cui non si conosce in maniera precisa il significato e la qualità.

La qualità dei dati é diventata  un aspetto critico della vita delle organizzazioni: dati di scarsa qualità, inaccurati, incompleti, non aggiornati o inconsistenti possono portare a rilevanti costi nascosti e a perdite economiche nelle opportunità di business.

Il corso intende fornire i contenuti di base sulla problematica della qualità dei dati e del governo della architettura dei dati.

Riguardo alla qualità dei dati, vengono forniti i principi di fondo della tematica, analizzando le principali dimensioni di qualità, i metodi di analisi dei costi della non qualità, le strategie di miglioramento basate sui dati e sui processi, accennando alle tecniche più diffuse. Riguardo al governo della architettura dati, vengono discussi i diversi tipi di eterogeneità esistenti e le soluzioni tecnologiche disponibili. Questo permetterà di discutere un insieme di fasi metodologiche utilizzabili per definire il percorso di migrazione verso la architettura ottima, dove l’ottimo fa riferimento al valore economico delle nuove informazioni che possono essere correlate nella nuova architettura e che non potevano essere correlate nella precedente.

Il corso è rivolto ai Data Administrator e più in generale ai soggetti che nelle organizzazioni pubbliche e private hanno responsabilità di evoluzione strategica e operativa dei sistemi informativi per la organizzazione, quali Responsabili dei Sistemi Informativi, Referenti dati, Responsabili della organizzazione, Responsabili della qualità. E’ richiesta, ma non indispensabile, una conoscenza di base sulle tecnologie ICT utilizzate nelle applicazioni Basi Dati, Basi documentali e Data Warehouse della organizzazione.
 
PROGRAMMA
La qualità dei dati, aspetti tecnologici, organizzativi, economici
Le principali dimensioni di qualità dei dati
I costi della qualità e della non qualità dei dati
Le strategie e le attività per l’ assessment e il miglioramento della qualità dei dati
Framework e strutture organizzative per il governo della qualità dei dati
Casi di studio
La piattaforma SAS per la qualità dei dati
Le architetture dati
La data governance
Il concetto di architettura dati
Le tecnologie per la integrazione dati
Metodologie per l’evoluzione della architettura dati
Casi di studio
La piattaforma SAS per il governo dell’architettura dati
 
DOCENTI DEL CORSO

Prof. Carlo Batini, Professore ordinario all’Università degli Studi di Milano – Bicocca, è attualmente direttore del Dipartimento di Informatica Sistemistica e Comunicazione. Ha una pratica trentennale di ricerca nell’area delle basi di dati e dei sistemi informativi, con pubblicazioni sulle principali riviste dell’ACM e IEEE. Dal 1993 al 2003 ha coordinato alcuni dei principali progetti di innovazione nella Pubblica Amministrazione. Ha svolto attività di consulenza presso enti ed organizzazioni pubbliche e private. Ha scritto libri per il mercato editoriale internazionale (Benjamin & Cummings, Springer) e nazionale su Conceptual Database Design e Data Quality. Springer sta per pubblicare un libro di Batini sul tema dell’eGovernment.

Dott. Enzo Ferrari, SAS, Enterprise Intelligence Platform Manager
 
 
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