|
|
 |
| Regione Lombardia |
| Modello previsivo delle human resources del sistema
sanitario regionale lombardo |
|
| Sistema di simulazione per analisi predittive in ordine
ai fabbisogni e alla pianificazione economica delle professionalità sanitarie,
progettato con lo scopo di contribuire alla programmazione formativa
e finanziaria ed allo sviluppo di servizi. |
|
Esigenze di Business
• Individuare le aree di criticità e simulare
scenari di tipo what-if, per rispecchiare
riposizionamenti
• di strutture e di processo, rappresentativi
di una realtà in
continua evoluzione
•
Analizzare gli impatti delle variazioni inerenti ai costi complessivi
del capitale delle risorse umane sulle politiche di governance
•
Supportare la Direzione nel monitoraggio degli indicatori prestazionali
chiave, applicando le metodiche di balanced scorecard.
Fonte: data wharehouse del Sistema
Direzionale Sanitario. 130.000 posizioni giuridiche (media
mensile), dal
2003.
|
|
|
Soluzione SAS
La soluzione utilizzata si basa sui modelli revisionali generati
attraverso SAS
Forecast Server, arricchiti con l’introduzione
di metodi Croston a domanda intermittente, customizzati sul
fenomeno in studio.
I dati vengono estratti dal warehouse in ambiente Oracle e
trasportati nella piattaforma SAS
Human Capital Management.
L’esecuzione dei modelli viene attivata via web attraverso
il portale SAS sul quale vengono generati dinamicamente i cubi
olap per condurre analisi secondo molteplici dimensioni di studio. |
|
|
Benefici
• Controllare il fenomeno turn-over
delle professioni delle aziende sanitarie lombarde attraverso
la proiezione dei dati
di 16.000 serie storiche
• Significativo impulso a operazioni di controllo e bonifica dei
dati
•
Valido supporto nell’attività di monitoraggio del
trend occupazionale
•
Strumento flessibile e scalabile per elaborare modelli statistici
aderenti alla realtà sanitaria
• lombarda, potendo intervenire
con l’introduzione di eventi speciali quali normative di
tipo giuridico-organizzativo
• Inserimento di regressori quali parametri di controllo dei fenomeni
oggetto di studio
•
Facilità di utilizzo e immediatezza visiva nell’esplorazione
dei risultati secondo logiche di Intelligent Business. |
|
| |
|
 |
 |
|
| vedi anche |
|
|
|
|
|
| altre informazioni |
|
|
|
|