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Regione Lombardia
Modello previsivo delle human resources del sistema sanitario regionale lombardo
Sistema di simulazione per analisi predittive in ordine ai fabbisogni e alla pianificazione economica delle professionalità sanitarie, progettato con lo scopo di contribuire alla programmazione formativa e finanziaria ed allo sviluppo di servizi.

Esigenze di Business
• Individuare le aree di criticità e simulare scenari di tipo what-if, per rispecchiare riposizionamenti
di strutture e di processo, rappresentativi di una realtà in continua evoluzione
• Analizzare gli impatti delle variazioni inerenti ai costi complessivi del capitale delle risorse umane sulle politiche di governance
• Supportare la Direzione nel monitoraggio degli indicatori prestazionali chiave, applicando le metodiche di balanced scorecard.

Fonte: data wharehouse del Sistema Direzionale Sanitario. 130.000 posizioni giuridiche (media mensile), dal 2003.

Soluzione SAS
La soluzione utilizzata si basa sui modelli revisionali generati attraverso SAS Forecast Server, arricchiti con l’introduzione di metodi Croston a domanda intermittente, customizzati sul fenomeno in studio.

I dati vengono estratti dal warehouse in ambiente Oracle e trasportati nella piattaforma SAS Human Capital Management. L’esecuzione dei modelli viene attivata via web attraverso il portale SAS sul quale vengono generati dinamicamente i cubi olap per condurre analisi secondo molteplici dimensioni di studio.
Benefici
• Controllare il fenomeno turn-over delle professioni delle aziende sanitarie lombarde attraverso la proiezione dei dati di 16.000 serie storiche
• Significativo impulso a operazioni di controllo e bonifica dei dati
• Valido supporto nell’attività di monitoraggio del trend occupazionale
• Strumento flessibile e scalabile per elaborare modelli statistici aderenti alla realtà sanitaria
lombarda, potendo intervenire con l’introduzione di eventi speciali quali normative di tipo giuridico-organizzativo
• Inserimento di regressori quali parametri di controllo dei fenomeni oggetto di studio
• Facilità di utilizzo e immediatezza visiva nell’esplorazione dei risultati secondo logiche di Intelligent Business.
 
Regione Lombardia
vedi anche
SAS Forecasting
SAS Human Capital Management
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