Obiettivi

L’attenzione verso il comportamento dei consumatori assume oggi una tale importanza da costituire una funzione strategica per le aziende, soprattutto per quelle realtà costrette a misurarsi quotidianamente con un mercato competitivo come quello finanziario. BNL, uno dei principali gruppi bancari italiani, ha sentito da tempo l’esigenza di conoscere in maniera approfondita i movimenti e le performance di ogni singolo cliente, per supportare l’attività commerciale con strumenti affidabili ed efficaci

Soluzione

Il progetto “Customer Insight” consente di costruire, comparare e analizzare la dinamica di segmenti target della clientela di un’azienda, ma anche di fornire indicazioni sull’evoluzione sia di questi segmenti sia dell’andamento di servizi e prodotti aziendali. Il datawarehouse SAS raccoglie i dati direttamente dal sistema sorgente, li “pulisce”, li controlla e sistematizza per poi trattarli attraverso algoritmi semplici (gli indicatori) o complessi (i modelli econometrici). La soluzione SAS consente di fornire le risposte alle varie interrogazioni sia attraverso un’interfaccia di front end, che prevede una tipologia predeterminata di quesiti, sia direttamente in programmazione sul database sorgente per richieste specifiche. Uno degli elementi di forza è la possibilità di gestire una serie storica di informazioni lunga 30 periodi (mesi), requisito fondamentale per uno strumento di CRM che, tra le tante mission, ha quella di comprendere come si evolvono nel tempo le dinamiche comportamentali della nostra Clientela.

Il “Customer Insight” è innovativo su vari fronti:

• identificazione della struttura, del contenuto e del livello qualitativo dei sistemi sorgente
• riduzione drastica dell’intervento manuale per il controllo qualitativo e per l’arricchimento delle
  informazioni sugli archivi
• gestione dei meta-dati dall’inizio alla fine dei flussi di integrazione