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| GlaxoSmithKline |
GlaxoSmithKline facilita la condivisione
delle conoscenze in azienda mediante le tecniche di Text Mining |
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Esigenze di Business
Elaborare un sistema di classificazione automatica
dei documenti biomedici estratti da PubMed, raggruppandoli in gruppi
tematici attraverso cluster e modelli predittivi. |
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Soluzione SAS
I documenti sono stati dapprima pre-processati
con procedure create "ad hoc" per estrarre informazioni
utili come titolo, data e tipo di studio. Nella fase seguente,
mediante l'utilizzo di SAS Text Miner, è stata individuata
l'informazione nascosta attraverso procedure di Preprocessing,
Parsing, Transformation e Document Analysis. Successivamente è stato
sviluppato un codice che distribuisce automaticamente il risultato
tramite pagine html inserite all'interno della Intranet Aziendale. |
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“La soluzione SAS ci ha permesso di avviare
un processo di analisi molto sofisticato, che tiene conto di variabili
qualitative e quantitative e che ci consente di utilizzare modelli
statistici complessi per verificare la tracciabilità dei
messaggi associati ai farmaci e la loro rispondenza ai contenuti
originali”.
-- Francesca Patarnello, Responsabile Direzione
di Farmacoepidemiologia
-- Vincenzo Frizzo, Responsabile
Sistemi e Processi Medici |
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| ALTRE INFORMAZIONI |
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SAS
Analytics
La soluzione per prevedere con precisione e ottimizzare
le performance |
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| vedi anche... |
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Soluzioni