| COMUNICATI STAMPA | Ufficio Stampa SAS
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| SAS acquisisce Teragram e consolida la leadership nell’analisi dei dati non strutturati |
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SAS integra la propria suite di soluzioni analitiche
con tecnologie per la catalogazione automatica e la ricerca in linguaggio
naturale
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Milano, 18 marzo 2008 - SAS annuncia l’acquisizione della società privata Teragram, leader nel settore del Natural Language Processing (NLP) e della tecnologia linguistica avanzata. L’acquisizione consentirà a SAS di perfezionare la già robusta offerta di tecnologie di text mining, Business Intelligence e analisi predittiva e di estenderla alla ricerca enterprise e mobile. Già oltre dieci anni fa, SAS è stata tra le prime società a riconoscere l’importanza del text mining, dell’analisi dei testi e di tutti i dati non strutturati come pagine web, documenti, e-mail, immagini e altre informazioni non memorizzate in un database strutturato. Oggi, SAS è leader di questo importante settore in espansione. “L’aggiunta delle competenze e della tecnologia NLP di Teragram modificherà il panorama del settore della BI e degli analytics”, ha dichiarato Jim Goodnight CEO di SAS. “Le tecnologie di Teragram accrescono, consolidano e ampliano la capacità di SAS di integrare dati strutturati e non, non solo nella nostra soluzione di text mining ma anche in tutta la piattaforma SAS di Enterprise Intelligence”. Teragram, che ha un organico di 40 persone e sede a Cambridge, MA, sarà gestita come una società SAS. Non sono stati rivelati i termini dell’accordo di acquisizione. La tecnologia NLP di Teragram è ben consolidata, con un portafoglio clienti che annovera CNN, Forbes.com, NYTimes Digital, Sony, WashingtonPost.com, Wolters Kluwer, la Banca Mondiale e Yahoo! “Visto il costante e vertiginoso aumento dei dati, le imprese necessitano di sistemi capaci di capirne il significato, indipendentemente dal fatto che i dati siano contenuti in database strutturati o nell’ampia gamma di fonti non strutturate”, ha dichiarato Yves Schabes, Presidente di Teragram. “Teragram e la sua tecnologia si inseriscono perfettamente negli analytics e nelle soluzioni di text mining di SAS, in quanto SAS continua a perseguire l’innovazione in questo mercato in rapida crescita”. Elaborazione del linguaggio
naturale (NLP) SAS: un pioniere negli strumenti
di Text Mining Anche numerose banche utilizzano SAS Text Miner per analizzare le chiamate dei clienti e i relativi metadati (durata della chiamata, tempo di attesa, numero di trasferimenti) per determinare il grado di soddisfazione dei clienti e prevedere gli sviluppi futuri. Le compagnie assicurative, invece, lo utilizzano per stabilire la analizzare le relazioni dei periti circa le richieste di risarcimento in modo da individuare tempestivamente eventuali reclami fraudolenti. Teragram SAS |
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