Milano, 19 ottobre 2007 – SAS annuncia l’intenzione di integrare direttamente le proprie tecnologie e soluzioni analitiche con i più diffusi database relazionali (RDBMS) per ridurre la movimentazione dei dati, migliorandone l’accuratezza. Questo comporterà una maggiore efficienza dei processi analitici all’interno degli enterprise data warehouse e una maggiore velocità di distribuzione della Business Intelligence (BI) a tutti i livelli dell’organizzazione. I manager avranno così un accesso più veloce alle informazioni e ai risultati delle analisi.

“Facendo leva sulla potenza elaborativa dei database e governando gli analytics direttamente dove i dati risiedono, SAS permetterà alle aziende di essere più efficienti ed efficaci, grazie al giusto bilanciamento e al completo utilizzo delle tecnologie a loro disposizione - sostiene Henry Morris, Senior Vice President, Worldwide Software and Services Research, IDC. - Accelerando lo sviluppo e l’esecuzione degli analytics già all’interno dei database relazionali, SAS fornirà al mercato una soluzione flessibile e potente per produrre analisi predittive da un unico punto di controllo.”

Con SAS® In-Database Processing, si fornisce ai clienti un approccio più flessibile e a minor costo, per sfruttare gli investimenti in data warehousing.

“Con l’evolversi dei database appliance per calcoli distribuiti, è arrivato il momento di inserire la potenza degli Analytics di SAS all’interno dei database - dichiara Keith Collins, Senior Vice President e Chief Technology Officer, SAS. - Dal momento che sempre più clienti sfruttano i dati e gli analytics come asset aziendale, abbiamo richieste per gestire il ciclo di vita delle analisi dall’esplorazione dei dati all’esecuzione dei modelli alla sua messa in opera. La possibilità di integrare il meglio di SAS con la forza dei database rende le aziende più efficienti e reattive ai cambiamenti di mercato”.

Nell’allineamento verso la compliance, le banche – ad esempio - sono chiamate a identificare le attività sospette e le frodi, mantenendo l’integrità finanziaria e riducendo i costi operativi, per intercettare con tempestività ogni attività finanziaria fraudolenta all’interno dell’organizzazione.
Con i modelli predittivi SAS integrati all’interno di database relazionali, le banche possono identificare velocemente pattern sospetti o anomalie.

In aggiunta, SAS In-Database Processing darà alle aziende del settore retail un altro modo di analizzare i propri dati per capire e anticipare il comportamento dei clienti, incontrarne le esigenze, costruire relazioni più proficue e raggiungere una visione olistica del lifetime value del cliente.

“Le aziende che competono con gli analytics sanno che raccogliere e immagazzinare le informazioni non è sufficiente. Costruendo strategie competitive basate sull’analisi dei dati è possibile ottenere significativi risultati di business, - commenta il Professor Tom Davenport, co-autore di ‘Competing on Analytics’. - L’integrazione degli analytics nelle fasi di transazione e trasformazione dei dati fornisce alle aziende che possiedono un enterprise data warehouse un più veloce utilizzo delle analisi per competere efficacemente nel mercato”.

SAS e Teradata Corporation hanno annunciato una partnership strategica che permetterà ai clienti di sfruttare al meglio i punti di forza di entrambe le aziende. Affiancando la recente iniziativa In-Database di SAS, questo accordo permetterà di sfruttare e ottimizzare alcuni aspetti chiave delle soluzioni e dei processi analitici SAS all’interno del database di Teradata.

“Man mano che i volumi di dati crescono in modo esponenziale, le aziende leader aumentano gli investimenti in soluzioni analitiche, mirate ad aumentare i vantaggi competitivi in tutte le funzioni chiave dell’impresa: il trattamento delle informazioni dei clienti, il marketing, la gestione dei fornitori, il calcolo del rischio finanziario, l’IT e le operation, - ha dichiarato Jim Goodnight, Ceo di SAS. - Questo annuncio congiunto con Teradata rappresenta la nostra prima partnership con i produttori di RDBMS, che porterà nuove opportunità per chi voglia sfruttare appieno la potenza delle soluzioni analitiche SAS, elaborate con il motore di Teradata.”

“Le organizzazioni vincenti considerano i propri dati come un asset aziendale strategico, uno di quelli che i concorrenti non possono copiare, - ha dichiarato Mike Koehler, presidente e Ceo di Teradata. - Per i clienti, uno dei benefici economici più importanti che deriveranno dalla nuova partenership sarà la capacità di sfruttare in modo più efficace questo asset, per un migliore e più veloce processo decisionale in tutta l’azienda”.