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SAS lancia SAS Forecast Server

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Pronta la nuova e potente piattaforma analitica che permette alle imprese
di prevedere e simulare i processi di business di tutte le aree aziendali.

Milano 11 aprile 2006 - SAS^® Forecast Server è il nuovo server, pienamente integrato con la piattaforma SAS®9 di Enterprise Business Intelligence, progettato per aiutare le imprese di ogni settore a migliorare l’accuratezza delle proprie previsioni e la gestibilità dell’intero processo di forecasting. SAS Forecast Server genera in maniera veloce e autonoma una grande quantità di dati previsionali ad alta qualità, basandosi sull’analisi di serie storiche multiple.

SAS Forecast Server, che include nuovi algoritmi e nuova interfaccia grafica, si rivolge in particolare a:

Operatori della distribuzione che possono prevedere automaticamente le vendite di milioni di prodotti sulla base della stagionalità, dei cambiamenti nei comportamenti d’acquisto da parte dei clienti, delle differenze territoriali. Nonché l’impatto delle campagne promozionali o di altri fattori chiave che influiscono direttamente sull’andamento delle vendite.
Banche e istituti finanziari che possono programmare i flussi di cassa, prevedere esattamente gli schemi di utilizzo dei distributori automatici (ATM) e stimare il potenziale e i budget di filiali, agenzie e canali.
Settore industriale e farmaceutico che può trarre notevole vantaggio nell’anticipare la domanda e pianificare la produzione e le scorte di magazzino, in particolare per evitare il deperimento delle materie prime e la scadenza dei medicinali.
Settore pubblico che può prevedere l’andamento di flussi demografici ed economici analizzando contemporaneamente milioni di serie storiche.

Secondo l’AMR Research, società di analisi di Boston, USA, in media le aziende che migliorano le previsioni sulla domanda hanno una diminuzione del 15% del livello di scorte in magazzino, un aumento del 17% del numero di ordini valutati in maniera precisa e una riduzione del 35% del tempo che intercorre tra l’emissione della fattura e il pagamento della merce.

“Tradizionalmente le aziende” afferma Udo Sglavo, Product Manager Forecasting Solution SAS EMEA “hanno lavorato su strumenti come Excel o sistemi ERP, facendo delle previsioni basate sull’istinto, senza avere strumenti in grado di misurare con precisione la loro accuratezza.
SAS Forecast Server ha portato molte aziende a livello mondiale ad ottenere consistenti risparmi. Basti pensare che, per esempio, la riduzione dell’1% nell’errore di previsione di una società elettrica può far risparmiare fino a 2/3 milioni di euro l’anno”.

“Le soluzioni di Business Intelligence che guardano solo al passato sono obsolete” dichiara Walter Lanzani, Direttore Marketing SAS Italia, “SAS Forecast Server è in grado di analizzare contemporaneamente milioni di serie storiche, effettuare previsioni veloci e tempestive grazie ad un’interfaccia semplice. Questo permette di stimare, ad esempio, gli effetti futuri di eventi, festività, condizioni meteorologiche, promozioni. Totalmente integrato nella SAS9 Enterprise Intelligence Platform, beneficia di tutte le potenzialità e vantaggi della piattaforma”.

Caratteristiche principali di SAS Forecast Server

Interfaccia semplice
Il sistema guida anche gli utenti meno esperti nella selezione dei dati, nella messa a punto di una gerarchia previsionale e nell’individuazione dei criteri di analisi. Questo rende facilmente gestibili complessi processi analitici consentendo agli analisti di concentrarsi sulle previsioni anziché dover scrivere enormi quantità di codici.

Previsioni automatiche
SAS Forecast Server determina autonomamente il modello analitico più adatto, consentendo di testare e affinare i modelli analitici in modalità interattiva. Gli utenti possono scegliere il livello di automazione.

Riconciliazione delle previsioni
Il sistema consente di sviluppare analisi su base gerarchica e di conciliare i risultati delle previsioni secondo le gerarchie definite.

Gestione delle eccezioni
Il sistema permette di individuare, nelle fasi di analisi, le eccezioni alla regola, permettendo agli analisti di concentrarsi su questi andamenti irregolari nella fase di messa a punto della previsione.

Gestione degli eventi straordinari
Gli eventi straordinari modificano i risultati delle analisi, distorcendo le previsioni.
Il sistema consente di sviluppare modelli predittivi in grado di includere gli effetti dovuti a eventi quali: scioperi, festività, promozioni, ecc.

Generazione di codice per processi batch
Il sistema genera automaticamente il codice che può essere esportato, riprogrammato e utilizzato per sviluppare automaticamente modelli analitici che poi entrano in produzione.

Architettura java
SAS Forecast Server supporta un’architettura java multi-tier, rispecchiando appieno la tecnologia Java-oriented di SAS9.