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SAS® per le Utilities |
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Il mondo delle utilities sta vivendo un importante momento di trasformazione dove l’accelerare dei processi di aggregazione, la spinta normativa alla creazione di un mercato competitivo e l’introduzione di tecnologie come la Generazione Distribuita, le Energie Rinnovabili e le Smart Grid, aprono nuovi scenari che comportano un aumento delle informazioni da gestire, del livello di incertezza, e la contemporanea diminuzione dei tempi e delle risorse a disposizione per decidere.
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L’obiettivo del progetto realizzato con SAS è quello di abilitare una gestione integrata del portafoglio con una reportistica in tempo reale che ponga le basi per l’analisi rapida del portafoglio, lo sviluppo prodotti e una migliore integrazione con la casa madre
— Marco Rocco, Direttore Dipartimento
Supply & Pricing, E.ON |
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In questo contesto la definizione di un efficace processo analitico e decisionale permette di valutare scenari alternativi e cogliere in anticipo i segnali, positivi o negativi, che arrivano dai dati di business. L’obiettivo è ottimizzare l’utilizzo degli asset aziendali come ad esempio nella definizione della migliore strategia di manutenzione, o nell’individuazione del più promettente segmento target per una campagna e della conseguente ottimizzazione dei contatti con il cliente (in essere o potenziale).
In particolare le soluzioni SAS per il mercato delle utilities supportano i processi decisionali dell’intera catena del valore e aiutano a prevedere l’impatto delle decisioni, anche in termini economici, prima che vengano prese. |
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| Tra le soluzioni che risponsono alle esigenze delle Utilities: |
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- Data Management - per assicurare la governance e la qualità del dato, e garantire integrazione, facilità di accesso, tempestività e coerenza delle informazioni;
- Risk Aggregation - per supportare l’intero ciclo di vita del rischio, aggregare tutti i rischi emergenti nelle diverse direzioni in un unico Enterprise Risk Management, e ridurre i costi associati;
- Collection Optimization - per valutare il rischio credito associato al portafoglio clienti, fare simulazioni su scenari di mercato, macroeconomici o di composizione della base clienti, e definire azioni di recupero e mitigazione del rischio;
- Financial Management - per supportare la reportistica civilistica e gestionale, e tutti i processi decisionali della Direzione Amministrazione, Finanza e Controllo;
- Customer Analytics - per conoscere e profilare i propri clienti, definire le corrette politiche di pricing e monitorare le campagne di vendita in termini di profittabilità;
- Energy Analytics for Genco - per prevedere la domanda gas ed elettrico, valutare il rischio del portafoglio commodities, gestire i modelli di previsione dei prezzi, analizzare le attività di trading delle principali borse elettriche, e ottimizzare i processi di shipping dei combustibili;
- Energy Trading & Risk Management - per gestire il portafoglio dei contratti, in essere e in corso di definizione, creare la strategie di bilanciamento/sbilanciamento oltre alle relative coperture e valutare la posizione finanziaria;
- Predictive Asset Maintenance - per ottimizzare la strategia di manutenzione, adottando modelli predittivi e tecniche di alerting, e disporre di un ambiente avanzato di diagnostica e una console di gestione dei modelli che prevede il monitoraggio continuo della loro affidabilità.
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Settori di mercato
Finanziario
