SAS per le Utilities
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SAS® per le Utilities

Il settore dell’Energia sta vivendo un importante momento di trasformazione: la costituzione di un Mercato realmente competitivo, la Generazione Distribuita, le Energie Rinnovabili e le Smart Grid, aprono nuovi scenari e creano nuovi processi di business, e contestualmente comportano un aumento delle informazioni da gestire, del livello di incertezza, e la contemporanea diminuzione dei tempi e delle risorse a disposizione per decidere.

In questo contesto la definizione di un efficace processo analitico e decisionale permette di valutare scenari alternativi e cogliere in anticipo i segnali, anche i più deboli, che arrivano dai dati di business. L’obiettivo è ottimizzare l’utilizzo delle risorse e degli asset aziendali, come ad esempio nella definizione della migliore strategia di manutenzione e di riduzione delle perdite (tecniche e non), o nell’individuazione del più promettente segmento target per una campagna, e della conseguente ottimizzazione dell’offerta e dei contatti con il cliente (in essere o potenziale).

 
L’obiettivo del progetto realizzato con SAS è quello di abilitare una gestione integrata del portafoglio con una reportistica in tempo reale che ponga le basi per l’analisi rapida del portafoglio, lo sviluppo prodotti e una migliore integrazione con la casa madre
— Marco Rocco, Direttore Dipartimento
Supply & Pricing, E.ON
 
In particolare le soluzioni SAS per il mercato delle utilities supportano i processi decisionali dell’intera catena del valore e aiutano a prevedere l’impatto delle decisioni, anche in termini economici, prima che vengano prese.
 
   Tra le soluzioni che rispondono alle esigenze delle Utilities:
 
  • Data Management - per assicurare la governance e la qualità del dato, e garantire integrazione, facilità di accesso, tempestività e coerenza delle informazioni;
  • Data Visualization - per esplorare tutti i dati rilevanti: smart meter, sensoristica e dati sul comportamento dei clienti. E per visualizzare anche in modalità cartografica gli asset correlando indicatori operativi e prevedendo opportunità di miglioramento;
  • Collection Optimization - per valutare il rischio credito associato al portafoglio clienti, fare simulazioni su scenari di mercato, macroeconomici o di composizione della base clienti, e definire azioni di recupero e mitigazione del rischio;
  • Customer Analytics - per conoscere e profilare i propri clienti, definire le corrette politiche di pricing e monitorare le campagne di vendita in termini di profittabilità;
  • Risk Aggregation - per supportare l’intero ciclo di vita del rischio, aggregare tutti i rischi emergenti nelle diverse direzioni in un unico Enterprise Risk Management, e ridurre i costi associati;
  • Energy Trading & Risk Management - per gestire il portafoglio dei contratti, in essere e in corso di definizione, creare la strategie di bilanciamento/sbilanciamento oltre alle relative coperture e valutare la posizione finanziaria;
  • Financial Management - per supportare la reportistica civilistica e gestionale, e tutti i processi decisionali della Direzione Amministrazione, Finanza e Controllo;
  • Energy Forecasting - per fornire previsioni di carico affidabili e adattabili nel tempo. Supporta tutti gli orizzonti temporali (dal brevissimo al medio/lungo) e tutti i modelli statistico-previsionali, monitorando tutte le grandezze e i fenomeni tipici del mondo dell’energia;
  • Predictive Asset Maintenance - per ottimizzare la strategia di manutenzione, adottando modelli predittivi e tecniche di alerting, e disporre di un ambiente avanzato di diagnostica e una console di gestione dei modelli che prevede il monitoraggio continuo della loro affidabilità.
 

- Per maggiori informazioni [ www.sas.com ]

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