L’aumento del volume, della velocità e della varietà dei dati spesso supera la reale capacità dei dipartimenti IT di gestirli ed elaborarli adeguatamente. Siamo nel pieno dell’era dei Big Data.
L’IT deve andare oltre la propria confort zone nell’utilizzo della tecnologia e saper supportare l’intero processo di gestione dell’informazione. |
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Volume: i dipartimenti IT si stanno confrontando con una mole di dati, che aumenta in maniera esponenziale. Diventa difficile individuare quelli a maggior valore e estrarre informazioni realmente utili al business.
Varietà: la tipologia di dati non è più uniforme e legata solo ai sistemi legacy. Oggi i dati sono anche in formato testuale, audio e video, in streaming, provenienti da blog, web e social network.
Velocità: i dati vengono prodotti e resi disponibili con una velocità e frequenza sempre maggiore. La sfida dei dipartimenti IT è riuscire a gestire ed elaborare informazioni in tempi sempre più rapidi.
Valore: i sistemi devono rispondere alle sempre più complesse richieste del business. I modelli analitici impongono capacità elaborative fino a poco tempo fa impensabili.
Componenti di SAS® Business Analytics
Le informazioni contenute nei dati presenti in azienda possono migliorare l’attuale business delle organizzazioni, ma sono anche utili per differenziare e innovare. Una gestione strategica dei processi informativi si basa su quattro macro-funzionalità:
Data Management: accesso a qualsiasi dato di qualsiasi formato, integrazione dei dati provenienti da fonti diverse e asincrone, governance dei processi di estrazione e qualità del dato, fino alla certificazione univoca delle entità in tutti i sistemi gestionali e analitici.
Decision Management: integrazione con le regole di business che guidano i processi IT, funzionalità di workflow per integrare con processi decisionali manuali o automatici.
Analytics Management: gestione strutturata degli asset analitici prodotti dagli utenti di business, comprendente il deply, la gestione in esercizio dei modelli analitici e il monitoraggio delle loro performance nel tempo.
High-Performance Analytics: maggior vantaggio competitivo e differenziazione sul mercato verificando scenari diversi prima di prendere decisioni.
I vantaggi di un approccio integrato - How SAS® Is Different
- Ottenere informazioni accurate per prendere decisioni tempestive. Si tratta di agire su problematiche sempre più complesse e farlo in real time, incorporando gli Analytics nei processi aziendali e avvicinandoli ai punti di decisione.
- Gestire rischi ad oggi sconosciuti e domande sempre più rilevanti che arriveranno dal business nel prossimo futuro.
- Utilizzare e gestire in modo ottimale le risorse IT, garantendo prestazioni e scalabilità.
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