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L'analisi di database
di grandi dimensioni mediante la localizzazione di regione dense. Una rete sociale è composta da un insieme di attori e un insieme di relazioni tra gli attori. L'analisi delle reti sociali mette in evidenza le relazioni esistenti tra gli attori e i percorsi di congiunzione tra di loro. Le relazioni possono essere di vario tipo: economiche, politiche, affettive o lavorative. Per riuscire ad analizzare queste relazioni e scoprire i vari percorsi che collegano i componenti della rete sono necessari un insieme di metodi e concetti analitici che sono diversi dai tradizionali metodi statistici e di analisi dei dati. La teoria dei grafi formalizza tutti i concetti che stanno alla base dell'analisi delle reti sociali e che servono come punto di partenza per sviluppare ipotesi sulla struttura della rete. A differenza delle analisi statistiche, come il multidimentional sclaling o la cluster analisi, nei dati di input dell'analisi delle reti sociali di solito è riportata solo la presenza o l'assenza dei legami tra gli attori e viene ignoarta l'intensità del legame. Uno dei principali obiettivi dell'analisi delle reti sociali è quello di trovare dei sottogruppio di attori in cui il livello delle relazioni è elevato. Successivamente si può studiare come i vari sottogruppi sono in relazione tra di loro per poi capire la struttura globale della rete. Esistono molti approcci per identificare i sottogruppi ognuno dei quali si basa su elementi diversi della teoria dei grafi. In questo lavoro si applica, per la prima volta, l'analisi delle reti sociali a dati relativi al Web Mining. Il Web Mining è l'applicazione delle tecniche di Data Mining al Web Knowledge Discovery, vale a dire la ricerca e l'estrazione di informazioni utili presenti nel World Wide Web. |
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