Metodi statistici per l'analisi delle sequenze di visita ai siti web.
(Stage presso SAS)

Erika Blanc, Facoltà di Economia - Università di Pavia
Relatore: prof. Paolo Giudici
Correlatori: prof.ssa Carla Cattaneo; dott.ssa Sabina Silani, SAS

La tesi tratta un problema di notevole attualità: l'individuazione di indici e la costruzione di modelli statistici per l'analisi delle sequenze di visita ai siti web. Nella prima parte della tesi la candidata approfondisce, dettagliatamente e in modo critico, la classe dei modelli lineari generalizzati e ne analizza tre casi particolari: la regressione lineare multipla, la regressione logistica ed il modello log-lineare. Sulla base di questi strumenti propone due modelli inferenziali per lo studio dei comportamenti di accesso.

Nella parte applicata della tesi presenta, da un punto di vista statistico, alcuni indici per la determinazione e lo studio delle più frequenti sequenze di visita ai siti web e per l'analisi delle associazioni tra pagine. Inoltre, la candidata ha proposto un'interessante procedura per il calcolo delle sequenze dirette di visita e, in questo ambito, ha individuato i punti di ingresso e di uscita dal sito. Tutte le analisi sono state realizzate utilizzando i software SAS BASE e SAS/Enterprise Miner.