Modelli associativi per la market basket analysis e il data mining.
(Stage presso AC Nielsen)

Claudia Guardamagna, Facoltà di Economia - Dipartimento di Economia Politica e Metodi Quantitativi
Relatore: prof. Paolo Giudici

L'obiettivo di questo lavoro è quello di illustrare i concetti e le tecniche relative ai metodi associativi di Data Mining e proporre, tramite un'applicazione pratica, nell' ambito di dati relativi al settore della distribuzione organizzata, l'utilizzo di alcuni modelli statistici come utile strumento nel campo della Market Basket Analysis.

La metodologia comprende gli odds ratios, come misure di associazione, i quali sono poi verificati nell'analisi inferenziale, attraverso lo studio di modelli log-lineari. La struttura del data-set ha permesso, inoltre, uno studio per 'marche' delle categorie merceologiche.
Il fine è quello di evidenziare gruppi di prodotti legati da analoghe abitudini d'acquisto, al fine di fornire utili indicazioni per un efficiente lay-out del supermercato