 |
Analisi del rischio
dei fondi comuni di investimento mediante SAS Risk dimensions.
Luca Zelaschi, Facoltà di Economia
Relatore: prof. Paolo Giudici
Lo scopo del lavoro è quello di verificare se
il v.a.r. può essere impiegato come parametro indicativo della
rischiosità dei fondi comuni di investimento. La scelta del value
at risk è principalmente basata sulla qualità dell’output
che questo metodo produce. La stima della perdita massima è un
indicatore che può essere presentato, con la sicurezza che venga
compreso, anche ad un pubblico che non possieda conoscenze specifiche
in tema di investimento.
I dati utilizzati sono serie storiche dei valori
delle quote di ventinove fondi comuni di investimento appartenenti all’offerta
di una società di
gestione del risparmio italiana.
Per ottenere la stima del value at risk
viene utilizzato il software SAS Risk Dimensions.
La presente dissertazione illustra i passaggi relativi, da prima, alla
configurazione ed, in seguito, all’implementazione delle analisi vere e proprie (attraverso
la stesura delle apposite procedure in modalità batch) con un’attenzione
particolare al controllo dell’output. Detto controllo viene effettuato
verificando che i risultati forniti dalle diverse metodologie impiegate (approccio
delta-normal, simulazione storica, simulazione di Monte Carlo) si dimostrino
affidabili nel periodo di tempo successivo alla data dei calcoli.
Le stime ottenute,
utilizzando la simulazione storica con intervallo di confidenza al 95%, si
sono dimostrate attendibili nella maggior parte
dei casi tuttavia, soprattutto in riferimento a fondi obbligazionari,
si sono evidenziati variazioni del valore della quota che hanno superato
la soglia indicata dal v.a.r.
Ampliando l’intervallo di confidenza
al 99% ed impiegando l’approccio
delta-normal, tutti i casi analizzati sono stati correttamente valutati
presentando stime della perdita massima che non sono mai state superate
dalle variazioni sperimentate nel periodo di tempo utilizzato per il controllo.
|
 |
 |
 |
| |
| SAS Academic |
|