Metodi di data mining per il CRm.
(Stage presso NUNATAC)

Nicola Del Ciello, Facoltà di Scienze Statistiche - Università degli Studi di Padova
Relatore: prof.ssa Susi Dulli

L'alto livello di competizione, costantemente messo a rischio dalla crescente globalizzazione oggi presente sul mercato, obbliga chi è impegnato in attività direzionali ad una sempre maggior attenzione all'utilizzo di strumenti informatici e a metodi di analisi statistiche che possono influenzare decisioni determinanti al raggiungimento di risultati strategici per l'impresa.

Le metodologie di analisi di grandi moli di dati al fine di individuare tendenze nei comportamenti dei clienti, note come sistemi di Data Mining, costituiscono un approccio consolidato che ha trovato oggi la sua più significativa affermazione grazie a strumenti software ad alte prestazioni ed affidabilità.

Proprio il successo di un'iniziativa di collaborazione tra mondo accademico ed aziendale è la motivazione che ha spinto gli autori a testimoniare con questo volume i risultati di un'attività formativa culturale e professionale. Le tecnologie di Data Mining utilizzate nel testo sono quelle di SAS Institute, tra le maggiori aziende di software al mondo.

SAS e Nunatac collaborano in Italia sulle soluzioni per Marketing Data Warehouse, analisi di Business Intelligence e Data Mining.