Tempi di conseguimento del titolo nell’Università degli Studi di Firenze: applicazione di un modello lineare gerarchico ai laureati nell’anno solare 2000

Roberta Varriale - Università di Firenze, Facoltà di Economia
Relatore: prof. Bruno Chiandotto

Questo lavoro è stato dedicato all’analisi del fenomeno dei tempi di conseguimento del titolo degli studenti, fenomeno che ha caratterizzato e caratterizza ancora oggi il sistema universitario italiano e che ha suggerito il processo di riordino del nostro sistema di istruzione superiore.

La parte centrale del lavoro è dedicata all’analisi dei dati forniti dal Consorzio Interuniversitario ALMALAUREA, relativi agli studenti che hanno conseguito la laurea presso l’Università degli Studi di Firenze durante l’anno solare 2000.

Nella prima parte del lavoro è stata svolta un’analisi di tipo descrittivo avvalendosi anche dell’utilizzo di statistiche di associazione, calcolate attraverso le procedure base del software SAS; il lavoro è poi proseguito attraverso l’applicazione di un modello lineare gerarchico ai tempi di laurea del campione di studenti. L’utilizzazione di un’analisi multilivello è stata suggerita dalla struttura dei dati che è di tipo gerarchico a due livelli: le unità di primo livello sono gli studenti, quelle di secondo livello sono i Corsi di Laurea in cui tali ragazzi si sono laureati.

Per l’applicazione del modello lineare gerarchico è stato utilizzato il software SAS, in particolare la procedura PROC MIXED; tale procedura ha consentito la stima dell’effetto netto esercitato da ciascuna variabile esplicativa sui tempi di conseguimento del titolo degli studenti. Nelle analisi effettuate sui dati a disposizione inizialmente è stato esaminato il modello nullo in modo da poter scomporre la variabilità del fenomeno tra variabilità entro i gruppi e variabilità tra gruppi. Successivamente, sono state inserite nel modello variabili esplicative di primo livello (comprese le loro interazioni e i termini quadratici) ed infine vi sono state aggiunte anche variabili di secondo livello (comprese le loro interazioni e i termini quadratici): il modello così ottenuto è di tipo lineare gerarchico ad intercetta casuale. Nella scelta delle variabili da utilizzare nel modello ci si è innanzitutto basati sui suggerimenti forniti dalla teoria e sulle considerazioni risultanti dall’analisi descrittiva. Per un confronto tra modelli ottenuti attraverso l’inserimento di parametri aggiuntivi (nested models) ci si è basati sul test della devianza al livello di significatività del 5%; per confrontare modelli con differenti parametri (non nested models) è stato utilizzato l’indice di adattamento AIC (Akaike’s Information Criterion).

Dalle analisi svolte le covariate di primo livello che sono risultate significative nello spiegare i tempi di laurea degli studenti sono state sia variabili legate ai loro caratteri strutturali (sesso, titolo di studio dei genitori), sia variabili legate alla loro preparazione preuniversitaria (il tipo di scuola superiore frequentata, la votazione riportata all’esame di maturità), sia variabili legate alla loro carriera universitaria (frequenza alle lezioni, il tipo di esperienze lavorative avute durante gli studi, lo svolgimento o meno dell'attività di tirocinio, la votazione riportata agli esami, il tempo impiegato per la stesura della tesi, lo svolgimento o meno del servizio militare o civile durante gli studi). A livello di Corso di Laurea, i tempi impiegati dagli studenti per il conseguimento del titolo dipendono sia dal voto medio riportato dagli stessi all’esame di maturità, sia dalla presenza o meno del cosiddetto “numero chiuso” all’interno del Corso di Laurea. Infine, è stata svolta un’analisi dei residui sia di primo che di secondo livello per verificare alcune ipotesi poste alla base del modello attraverso la PROC UNIVARIATE e la PROC PLOT; l’analisi dei residui di secondo livello ha permesso inoltre un confronto dell’efficacia relativa dei gruppi (Corsi di Laurea) analizzati.