Strategie di analisi dei dati qualitativi per il web mining.

Enrico Bastelli, Facoltà di Economia e Commercio
Relatore: prof. Furio Camillo

Lo scopo del lavoro è quello di definire un modello per estrapolare informazioni sulle tipologie di navigazione di un sito.
Le tecniche usate sono parte di una branca della statistica chiamata data mining, alcune di queste sono derivate dello studio di altri fenomeni (quali, per esempio la grande distribuzione), altre invece sono specifiche per uno studio del genere.

I dati sono relativi a tre differenti portali.

Uno si occupa di vendite di prodotti tecnologici (www.chl.it), il secondo è un portale del gruppo LaPerla (www.dreamgallery.it) e vende corsetteria per donna (insieme ad altri prodotti di vario genere), il terzo invece è il portale dell'enel (www.enel.it), offre sia servizi ai suoi abbonati sia servizi simili a un portale generalistica.

In primo luogo è stato definito un modello applicabile a ciascun sito utilizzando SAS Enterprise Miner.
Successivamente sono stati analizzati nello specifico i risultati derivanti dall'applicazione del modello.

Spesso nella navigazione i dati relativi agli utenti non sono disponibili e se lo sono c'è il noto problema della non affidabilità degli stessi. Quindi per studiare la tipologia di navigazione lo studio della tesi è focalizzato sulle pagine viste (dato oggettivo) per poi capire come è utilizzato il sito e cercare di capire chi lo utilizza.