Dai log file al web mining: l'effetto "San Valentino"

Alessia Cavallotti, Paolo Mariani, Flavio Verrecchia, Facoltà di Scienze Statistiche - Università di Milano Bicocca

Quali sono le linee guida che consentono di poter svolgere proficuamente un'attività di analisi quantitativa orientata alle problematiche di business? Quali le caratteristiche e quali le competenze necessarie per estrarre ricchezza informativa dai vasti e complessi database aziendali? In che misura una corretta metodologia, supportata da un'adeguata "scatola degli attrezzi" inserita in un ambiente dati dedicato e di facile accesso, possono portare consistenti vantaggi economici?

In termini generali, ciò che distingue l'attività di Data Mining dall'analisi statistica comunemente intesa non è solamente la mole di dati su cui vengono effettuate le elaborazioni, così come nemmeno la disponibilità di un numero rilevante di tecniche, quanto l'orientamento verso le esigenze aziendali e la possibilità di operare in un ambiente predisposto per la produzione di regole decisionali su scala industriale. L'erogazione di servizi di analisi per l'attività di marketing, come la realizzazione di uno Scoring System per l'ottimizzazione di una campagna commerciale, si inserisce in questo contesto di innovazione culturale e tecnologica, comportando cambiamenti nelle diverse realtà aziendali che vanno dalla necessità di realizzare progetti interdisciplinari, alla trasformazione delle figure professionali e del loro modo di operare.

Verranno illustrati alcuni aspetti, tratti da specifiche esperienze aziendali, che rendono i termini Database Marketing e Data Mining qualcosa in più di semplici neologismi per indicare, in questo caso specifico, l'attività di Direct Marketing e l'Analisi dei Dati