La revisione sistematica degli studi osservazionali.
Una macro SAS per la stima del rischio relativo attraverso modelli di meta-regressione.

Enzo Bagnardi, Giovanni Corrao, Ettore Marubini - Facoltà di Scienze Statistiche Università di Milano Bicocca

Negli ultimi anni si è osservato un notevole incremento nella disponibilità di software applicativi interamente dedicati alla meta-analisi. Sebbene questi offrano nell'insieme un considerevole numero di funzioni e possibilità, non c'è ancora a tutt'oggi un software che implementi metodi specifici di meta-analisi di dati epidemiologici di tipo dose-risposta.

Al fine di colmare questa lacuna viene sviluppata una macro SAS/IML®, basata sulle procedure discritte da Greenland e Longecker nel 1994, che permette di ottenere stime efficienti e consistenti dei parametri che sintetizzano l'andamento, lineare o non lineare, del rischio relativo ai diversi livelli di esposizione. Viene fornita inoltre la possibilità sia di verificare l'eterogeneità tra i risultati degli studi inclusi nella meta-analisi, sia di tenere conto di essa attraverso modelli di meta-regressione multivariata.

I dati di una meta-analisi sulla relazione dose-risposta tra alcol e 12 diverse malattie vengono utilizzati come esemplificazione.