Integráció és minőség

Az október 5-én megtartott SAS Klub 2006 konferencia fókuszában az adatintegrációs megoldások, valamint az adatvagyon minőségének folyamatos ellenőrzését és karbantartását lehetővé tévő alkalmazások álltak.

Egyre több vállalat vesz igénybe üzletiintelligencia-eszközöket arra, hogy hatékonyan tudja lekérdezni és elemezni gyorsan növekvő adatállományait. A megbízhatatlan, különböző rendszerekben redundánssá, illetve inkonzisztenssé váló adatokra épített lekérdezések, valamint jelentések azonban hasznavehetetlenek.

A korábban kevésbé hangsúlyos adatminőség, üzleti intelligenciára optimalizált adattárolás és adatkezelés iránti növekvő érdeklődést jól mutatja a SAS Klub 2006 részvételi aránya, ugyanis soha ennyien - több mint 140-en - nem regisztráltak még a rendezvényre

Prioritások

Egy tavalyi Gartner-felmérés szerint az informatikai vezetők a tíz legfontosabb technológiai prioritás
között a másodikként említették az üzleti intelligenciát, mindjárt a biztonsági megoldások mögött. 2006-ban az üzleti intelligencia viszont már a legkiemeltebb figyelmet kapja - idézte az amerikai piackutató cég felmérési eredményeit Abrán József, a SAS Institute Kft. technológiai platform üzletágának csoportvezetője.

A BI-piac fő mozgatórúgói 2006-ban a pénzintézetek esetében leginkább a Bázel II, az ügyféladat-integrációra és az ügyfél-intelligencia kialakítására irányuló igény, valamint a pénzmosás elleni küzdelem. A biztosítóknál ugyancsak a szabályozóknak való megfelelés játszik szerepet, de kiemelten kezelik a csalásfelderítést és az intelligens árképzést is. Távközlési cégek esetében ugyancsak az ügyféladatok egységesítése és az adatok elemzése áll az előtérben a lemorzsolódás elkerülése és az ügyfél-elégedettség érdekében. Ami pedig az államigazgatást illeti, itt a hangsúly a teljesítménymenedzsmenten és az adatminőség kezelésén van.

Tendenciák

Összehasonlítva a nemzetközi és a hazai BI-piacot, a pénzintézeti és távközlési szektor piaca együtt mozog, nincs fáziseltolódás; az államigazgatásban viszont van némi lemaradás Nyugat-Európához illetve az USA-hoz képest. Fontos globális trend, hogy egyre több vállalat ismeri fel a szabványosítás szükségességét, mivel a meglévő heterogén eszköz- és alkalmazáskészlettel nagyon nehéz releváns információkhoz jutni. Magyarország ezen a téren annyiban van előnyben, hogy az itteni vállalatok mérete sokkal kisebb, mint például az Egyesült Államokban vagy Kínában, s így az alkalmazások heterogenitása is mérsékeltebb.

Nő az adatminőség kezelésének fontossága is; a Gartner felmérése szerint ugyanis a BI-alkalmazások elterjedésének legfőbb akadályát az adatminőségi problémák jelentik.

Platform és integráció

SAS^®9 üzletiintelligencia-platform négy fő komponensből tevődik össze: adatintegrációs, adattárolási, elemző- és BI-technológiákból.

Az adatintegráció hatékonyságát és menedzselhetőségét a számos újdonságot tartalmazó SAS^® Data Integration Studio vizuális fejlesztőkörnyezete, valamint az ehhez szorosan kapcsolódó Data Flux Power Studio Suite biztosítja. Ez utóbbi vizuális környezete az adatminőségi szabályok kialakítását és menedzsmentjét teszi hatékonyabbá. A megoldás az operatív rendszerekkel való integrációra is alkalmas.

Fontos a SAS^®-ban a kétirányú hatáselemzés lehetősége is. Az egységes SAS-platform egyik legfontosabb előnye, hogy az adatkezelést és elemzést biztosító, valamint a BI-eszközök ugyanazt a metaadat-struktúrát használják, így megmutatható, hogy a forrásadat-állomány változásai miként hatnak a különböző adattáblákra, jelentésekre, folyamatokra.

A SAS üzletiintelligencia-eszközeiben is jelentek meg hatékonyságjavító újdonságok az elmúlt egy évben. Ilyenek a fogd-és-vidd módszerű jelentéskészítés, a jelentések tömeges előállítása, az információs térképek elérése bárhonnan, illetve az OLAP-kocka feltárása fastruktúrában a SAS^® Enterprise Guide-dal.

Adattárolási rétegek

A vállalatok többségénél az adatok a tranzakciós rendszerekben gyűlnek össze az alkalmazásokból, s tranzakciós adatbázisokban tárolódnak - ez az adattárolás legalsó szintje - magyarázza Jochen Kirsten, a SAS EMEA adattárolási szakértője. Eggyel feljebb található az operatív adattárolás (ODS) rétege, itt található a tranzakciós adatok pillanatfelvétele, illetve archivált változata, konszolidált formában. Ebben a két alsó szintben nincs nagy mennyiségű adat, s történeti adatok sem találhatók. A következő szinten, a vállalati adattárházban (EDW) már robbanásszerűen megszaporodnak az adatok, mivel az állandóan érkező új adatok mellett gyűlnek a történeti adatok is.

Eggyel feljebb találhatók az adatpiacok, ezek lényegében specializált adattárházak, amelyek speciális üzleti vagy analitikai alkalmazások igényeit elégítik ki. A gyors elérést és a többdimenziós adatok teljes körű nézetét a SAS^® OLAP Server biztosítja. A rétegek sorát a végfelhasználók (desktop) szintje zárja. A nagy kapacitású, több száz gigabájt adat tárolására képes munkaállomások előtt professzionális elemzők ülnek, akik szimulációk hosszú sorát futtatják, s nem osztanak meg adatokat senkivel.

A SAS intelligens tárolási megoldást kínál a tranzakciós redszerek szintje fölötti szinteken. A szoftver képes nagy mennyiségű adatot kezelni, s optimálisan használja ki a hardver erőforrásait, mindemellett minimális rendszeradminisztrációra (a desktop esetén semmilyenre) és hangolásra van szükség. Az adatok nagy sebességgel töltődnek be, valamint kevesebb nettó és átmeneti tárhelyre van igény. Párhuzamos lekérdezések is végezhetők, ugyancsak nagy sebességgel.

Adatminőség

Az adatminőség az adatintegráció DNS-e - folytatta Paul Padley, a SAS EMEA adatminőségi és adatintegrációs stratégiáért és termékekért felelős szakértője. Ez annál inkább így van, mert számos adatintegrációs és BI-projekt sikertelenségének oka az adatok nem megfelelő minősége. Ez pedig felmérések és költségelemzések szerint oda vezet, hogy egy cég kénytelen működési bevétele 15-20 százalékát adatminőséggel kapcsolatos problémák megoldására fordítani.

Tipikus adatminőségi probléma a hiányzó érték, az egyedi formátum, a valódi és látszólagos duplikátumok, a több mező egy oszlopban, valamint az értékelési és szerkesztési logika, a mesteradat-kezelés és az adat integritásának hiányosságai.

A SAS az adatminőségi problémák megoldására a SAS^® Enterprise Data Integration Servert ajánlja, amellyel az adatok megtisztíthatók, szabványosíthatók, konszolidálhatók és kiterjeszthetők.