Tudni szeretnénk, hogy melyik ügyfelünk milyen terméket és mikor akar vásárolni, vagy szeretnénk úgy megállapítani az árakat, hogy figyelembe vegye az ügyfelek árérzékenységét? Az is hasznos információ volna számunkra, hogy idejében megtudjuk: melyik ügyfelünk készül elhagyni bennünket, s mit kell tennünk ennek megakadályozása érdekében? Ezeknek a kérdéseknek a megválaszolására olyan hatékony adatbányászati megoldásra van szükség, amely képes kinyerni a tudást nagy mennyiségű adatból, illetve amelynek révén korábban ismeretlen összefüggéseket fedezhetünk fel, s így vállalatszerte jobb döntéseket hozhatunk.

Újdonságok az Enterprise Miner 5.1 verziójában - Java alapú - Új interfészek - Interaktív lekérdezések, grafikonok - Párhuzamos futtatás - XML-exportálási lehetőség - Modell-eredménycsomagok létrehozása - Új node-ok: Rule Induction - ritka események hatékony becslésére használható; Autoneural - az optimális NN architektúra automatikus keresése; Dmine Regression - Proc Dmine segítségével; Principal Component - kategorizálás, csoportokösszevonása, kereszthatások beépítése; StatExplore - egy- és többváltozós leíró statisztikák és grafikonok; Merge - adatállományok egyszerű összefűzése; Drop Variables - felesleges változók kiejtése.

Sajnos, sokszor előfordulhat, hogy az adatbányászati folyamat nem kellően hatékony, mivel a piacon lévő legtöbb termék nem integrálható, nem skálázható, illetve csak bizonyos problémák megoldására korlátozódik. Ennek folyományaként a mennyiségi elemzők értékes időt töltenek a hozzáféréssel a szétszórt adatokhoz, az adatok előkészítésével és manipulálásával, ahelyett, hogy modelleznék ezeket az adatokat, továbbá üzleti problémákat oldanának meg szaktudásukkal. A mai szervezetek olyan hatékony, többcélú megoldást követelnek, amely a vállalat egészére kiterjedő együttműködést tesz lehetővé az adatbányászati projektekben, továbbá különféle igények szerint alakítható.

A SAS Enterprise Miner hatékony elemzést végez hatalmas mennyiségű adatban, így bőséggel marad idő pontos előrejelzési és leíró modellek kidolgozására, valamint ezek megosztására a különböző felhasználók között.

A SAS-szoftver számos előnnyel bír:

	Az adatbányászati folyamatot egy sor eszközkészlet segíti. Figyelembe véve a lehetséges adatbányászati igényeket, a SAS olyan rugalmas szoftvert kínál, amely minden szükséges lépést támogat ahhoz, hogy az üzleti problémákat egyetlen, integrált megoldással lehessen kezelni. Amellett, hogy a nyers adathalmazból kiindulva eljut a pontos, üzletifolyamat-központú adatbányászati modellekig, még integrált, kollaboratív környezetet is teremt.
	Könnyen használható grafikus felület segíti az üzleti elemzőket és a statisztikusokat több modell hatékony felépítésében. A SAS Enterprise Miner folyamatdiagramja által biztosított környezet feleslegessé teszi a kézi kódolást, s nagymértékben csökkenti a modellek létrehozásának idejét mind az üzleti elemzők, mind a statisztikusok számára.
	Könnyebbé teszi megbízható üzleti információk elérését. A SAS adatbányászati szoftvere számos olyan integrált eszközzel rendelkezik, amelyekkel különböző statisztikai és üzleti modellezési technikák eredményeit lehet összehasonlítani, egyetlen, könnyen interpretálható keretben. A modellezések eredményeit aztán könnyedén meg lehet osztani az érdekelt vállalati felhasználók között a szoftver által kínált modellmenedzsment-rendszer segítségével.
	Páratlan könnyedséggel lehet teríteni a modelleket a vállalat minden részében. A scoring az a folyamat, amellyel az új adatokhoz rendelünk egy modellt; ez egyben az adatbányászat végeredménye is. A SAS Enterprise Miner automatizálja a modell-scoring ismétlődő folyamatát, továbbá teljes scoring-kódot szolgáltat a modellfejlesztés minden fázisához.