SAS | The Leader in Business Intelligence -- Software and Services that give you The Power To Know HírekRendezvényekEgyetemi programKarrierPartnerekKapcsolat
Home Termékek és megoldások Referenciák Tanfolyamok CégismertetoTechnikai Támogatás www.sas.com

 
jó hírünk van!

Sajtóközlemények
Sajtóközpont
Iparági elemzések
eTudósító
2006/1
2005/2
2005/1
2004/2
2004/1
2003/3
- Kezelni a kockázatot
- Interakciók valós időben
- Piszkos pénzek nyomában
- A költségszámítás ABC-je
- Optimális modellek
- Minőségi adatok
- SAS 9: integrált intelligencia
- Integráljuk a vállalatot!
- Nem pénzmosás
- Nyereséges direct mail
- Mesterek klubja
2003/2
2003/1
sascom magazin
e-hírlevelek

 

Piszkos pénzek nyomában

A pénzügyi világban a megbízhatóság mindig is kiemelt jelentőségű volt. Ha a bankok meg akarják tartani ügyfeleiket, ma már aktívan részt kell venniük a különféle bűnszövetkezetek pénzmosási kísérleteinek megakadályozásában. A legjobb segítség ehhez a SAS szoftvere.

A pénzmosás és a terrorizmus elleni harc jegyében az elsők között született meg 2001 októberében az Egyesült Államokban az úgynevezett USA PATRIOT (Providing Appropriate Tools Required to Intercept and Obstruct Terrorism) Act. Ez a törvény az eddigiekhez képest újdonságként fogalmazza meg, hogy már nemcsak a bankok, hanem más pénzintézetek (biztosítók, befektetési vállalatok, hitelintézetek, brókercégek stb.) is kötelesek pénzmosás elleni intézkedéseket bevezetni, s ezentúl ezek a cégek a felelősek, ha fennhatóságuk alatt pénzmosási esetek fordulnak elő. Az Európai Bizottság és a párizsi székhelyű független kormányközi testület (FATF = Financial Action Task Force) úgyszintén ajánlásokat dolgozott ki a pénzmosás elleni harc érdekében.

Amit egy AML-szoftvernek tudnia kell
A pénzügyi szervezetek világszerte azon vannak, hogy megtalálják a megfelelő megoldást a pénzmosás megelőzésére. E tekintetben nemcsak arra a kérdésre kell válaszolni, hogy ismerjük-e ügyfeleinket, hanem hogy milyen jól ismerjük, s megismerhetjük- e még jobban őket, legyen szó bármilyen csatornáról. Mindhárom kérdésre pozitív választ ad a SAS.

A SAS Anti-Money Laundering (AML) szoftvere a cég bizonyított technológiáján alapuló, teljes körű megoldás a pénzintézetek számára. A programcsomag lehetővé teszi, hogy a bankok

könnyen felfedezzék a pénzmosási aktivitást; megfeleljenek az EU szabályozásainak;
megtartsák a tulajdonosok bizalmát, megőrizzék jó hírnevüket;
csökkentsék a téves riasztások számát, ezáltal mérsékelve a riasztások kivizsgálásának erőforrásigényét;
rejtett összefüggéseket fedezzenek fel egymást követő tranzakciók, számlák és tulatulajdonosaik között;
nagy adatmennyiségeket tudjanak elérni és elemezni gyanús tevékenységek után kutatva;
gyorsabb és pontosabb jelentéseket tudjanak küldeni a felügyeleti szerveknek;
az ismert pénzmosási módszereket testre szabottan építsék be rendszerükbe, gyorsan reagáljanak a bűnözök módszereinek vagy a felügyeletek igényeinek változására.

A komponensek
A rendszer öt fő komponensből áll.

 

Adatmenedzsment. Konszolidálja és tisztítja, valamint az AML-megoldás adatmodelljének megfelelően szervezi az adatokat. A legfrissebb adatokat a lehető legrészletesebb formában tartalmazza (tranzakciós szint), a régebbiekről összegzéseket, statisztikákat tárol.

Eseményfigyelő (alert engine). Eléri az Adatmenedzsment komponenst, s felméri a napi tranzakciókat. Az adatokon olyan szabályokat, szcenáriókat keres, amelyek ismert pénzmosási módszerekből, illetve a SAS prediktív modelleinek alkalmazásából adódnak. Az eseményfigyelő könnyen beállítható annak érdekében, hogy a téves pozitív riasztások száma minél kisebb legyen. A felhasználók láthatják, hogy melyik szabályon akad fel a legtöbb tranzakció, melyiken kevesebb, és ennek megfelelően változtathatják a szabályok szigorúságát. A különböző szabályok különböző méretű megszegése súlyozható.

Feltárás (investigation). Ez a komponens webes interfészt kínál az események menedzselésére. A nyomozók megnézhetik a különböző ügyfelekhez, számlákhoz, tranzakciókhoz tartozó részleteket, szöveges hozzáfűzéseket csatolhatnak egy-egy eseményhez, s a vállalat folyamatainak megfelelően kezelhetik a riasztásokat.
Ebbe a komponensbe egy munkafolyamat-kezelő szoftvert is integráltak. A webes interfészen keresztül a nyomozók elérhetnek különböző fix és ad hoc riportokat, különböző paraméterek szerint vizsgálhatják a riasztásokat. A menedzsment számára automatikusan készülnek jelentések, ezek a pénzmosáshoz kapcsolódó kulcsmutatókat tartalmazzák. A nyomozáshoz használt, illetve a nyomozás során keletkező összes adat egy tudásközpontba (knowledge center) kerül, ezzel nyomon lehet követni az események történetét egy későbbi audit érdekében. A rendszer a tudásközpontban felhalmozott információ alapján állandóan tanul; a riasztóban mindig finomodnak, frissülnek azok a szabályok, amelyek alapján a rendszer egy adott tranzakciót pénzmosásgyanúsnak ítél vagy sem.

Elemzés (discovery). Ez a komponens ad hoc lekérdező, elemző interfészt kínál, az új szabályok (szcenáriók) feltárására, tesztelésére.
A SAS fejlett analitikai képességein alapuló szofisztikált feltáró algoritmusok lehetővé teszik, hogy a pénzintézetek állandóan finomítani tudják a pénzmosási akciókat azonosító rutinjaikat, lépést tartsanak az akár hetente változó pénzmosási módszerekkel.
A komponens segítségével tesztelhető, hogy egy adott szabály veszített-e érvényességéből, illetve hogy egy új szabály milyen mennyiségű riasztást okozna különböző helyzetekben. Ennek köszönhetően biztosított, hogy a riasztó mindig a leggyanúsabb tranzakciókat fedezze fel.
A "Feltárás" komponens az analitikus elemzéshez több lehetőséget kínál, például

  elemzi az ismert pénzmosási módszereket, így az elemző különböző beállításokat, paraméterezéseket tesztelhet, továbbá lekérdezheti, milyen gyakorisággal fordulnak elő bizonyos szcenáriók stb.;
  viselkedési és demográfiai profilokat állíthat fel, a megoldás fejlett fürtözési technológiákat kínál az ügyfélprofilok és hasonló viselkedésű csoportok kialakítására;
  felismeri a sablonokat (mintákat), a megoldás révén az elemzők olyan modelleket alakíthatnak ki, amelyek kimutatják, ha egy számlán történő tevékenység kezd eltérni az illető csoportra jellemzőtől;
  elemzi az asszociációkat, nem ismert kapcsolatot tár fel személyek vagy számlák között (például nevük és címük alapján egymástól független személyek ugyanazt a bankfiókot használják);
  prediktív modelleket készít, azaz múltbeli, ismertté vált gyanús tevékenységek alapján megállapítja a pénzmosás valószínűségét jelenlegi vagy jövőbeli tevékenységek esetében is.
 
Adminisztráció. A rendszeradminisztrátorok a biztonsági beállításokat, a rendszer komponenseinek hangolását az adminisztrációt biztosító komponensből tehetik meg.
Az adatmenedzsment modul adminisztrációját egy integrált ETL-interfész teszi lehetővé. Ezen keresztül lehet definiálni a forrás és a cél adatstruktúráit, a transzformációs eljárásokat, ütemezni a frissítéseket, stb.
Adminisztrációs interfészek révén munkafolyamatokat lehet definiálni, illetve felhasználókat, felhasználói csoportokat lehet menedzselni.

A jó modellépítéshez mindig szükség van egy jó célváltozóra (ilyen a credit scoring esetében a korábbi hitelek visszafizetési aránya). A nehézséget az AML esetében az okozza, hogy nagyon sok pénzmosási tevékenység felderítetlen maradt, így nehéz azt a célváltozót megtalálni, amelyiknek állapota a legjobban leírja, hogy egy ügylet pénzmosásgyanús-e vagy sem.

A tudásközpontban gyűjtött adatokat vizsgálva viszont az elemzők megtalálhatják azt a célváltozót, amely leginkább leírja a pénzmosás gyanújának meglétét.

The Power to Know
   Kapcsolat     Keresés     Felhasználási feltételek & Jogi közlemény     Adatvédelem   Copyright © 2008 SAS Institute Inc. All Rights Reserved