A pénzmosás és a terrorizmus elleni harc jegyében az elsők között
született meg 2001 októberében az Egyesült Államokban az úgynevezett
USA PATRIOT (Providing Appropriate Tools Required to Intercept and
Obstruct Terrorism) Act. Ez a törvény az eddigiekhez képest újdonságként
fogalmazza meg, hogy már nemcsak a bankok, hanem más pénzintézetek
(biztosítók, befektetési vállalatok, hitelintézetek, brókercégek
stb.) is kötelesek pénzmosás elleni intézkedéseket bevezetni, s
ezentúl ezek a cégek a felelősek, ha fennhatóságuk alatt pénzmosási
esetek fordulnak elő. Az Európai Bizottság és a párizsi székhelyű
független kormányközi testület (FATF = Financial Action Task Force)
úgyszintén ajánlásokat dolgozott ki a pénzmosás elleni harc érdekében.
Amit egy AML-szoftvernek tudnia kell
A pénzügyi szervezetek világszerte azon vannak, hogy megtalálják
a megfelelő megoldást a pénzmosás megelőzésére. E tekintetben nemcsak
arra a kérdésre kell válaszolni, hogy ismerjük-e ügyfeleinket, hanem
hogy milyen jól ismerjük, s megismerhetjük- e még jobban őket, legyen
szó bármilyen csatornáról. Mindhárom kérdésre pozitív választ ad
a SAS.
A SAS Anti-Money
Laundering (AML) szoftvere a cég bizonyított technológiáján
alapuló, teljes körű megoldás a pénzintézetek számára. A programcsomag
lehetővé teszi, hogy a bankok
 |
könnyen felfedezzék a pénzmosási aktivitást; megfeleljenek az EU szabályozásainak; |
 |
megtartsák a tulajdonosok bizalmát, megőrizzék jó hírnevüket; |
 |
csökkentsék a téves riasztások számát, ezáltal mérsékelve
a riasztások kivizsgálásának erőforrásigényét; |
 |
rejtett összefüggéseket fedezzenek fel egymást követő tranzakciók,
számlák és tulatulajdonosaik között; |
 |
nagy adatmennyiségeket tudjanak elérni és elemezni gyanús
tevékenységek után kutatva; |
 |
gyorsabb és pontosabb jelentéseket tudjanak küldeni a felügyeleti
szerveknek; |
 |
az ismert pénzmosási módszereket testre szabottan építsék be rendszerükbe, gyorsan reagáljanak a bűnözök módszereinek vagy a felügyeletek igényeinek változására. |
A komponensek
A rendszer öt fő komponensből áll.
| |
Adatmenedzsment.
Konszolidálja és tisztítja, valamint az AML-megoldás adatmodelljének
megfelelően szervezi az adatokat. A legfrissebb adatokat a
lehető legrészletesebb formában tartalmazza (tranzakciós szint),
a régebbiekről összegzéseket, statisztikákat tárol.
Eseményfigyelő (alert engine). Eléri az
Adatmenedzsment komponenst, s felméri a napi tranzakciókat.
Az adatokon olyan szabályokat, szcenáriókat keres, amelyek
ismert pénzmosási módszerekből, illetve a SAS prediktív modelleinek
alkalmazásából adódnak. Az eseményfigyelő könnyen beállítható
annak érdekében, hogy a téves pozitív riasztások száma minél
kisebb legyen. A felhasználók láthatják, hogy melyik szabályon
akad fel a legtöbb tranzakció, melyiken kevesebb, és ennek
megfelelően változtathatják a szabályok szigorúságát. A különböző
szabályok különböző méretű megszegése súlyozható.
Feltárás (investigation). Ez a komponens
webes interfészt kínál az események menedzselésére. A nyomozók
megnézhetik a különböző ügyfelekhez, számlákhoz, tranzakciókhoz
tartozó részleteket, szöveges hozzáfűzéseket csatolhatnak
egy-egy eseményhez, s a vállalat folyamatainak megfelelően
kezelhetik a riasztásokat.
Ebbe a komponensbe egy munkafolyamat-kezelő szoftvert is integráltak.
A webes interfészen keresztül a nyomozók elérhetnek különböző
fix és ad hoc riportokat, különböző paraméterek szerint vizsgálhatják
a riasztásokat. A menedzsment számára automatikusan készülnek
jelentések, ezek a pénzmosáshoz kapcsolódó kulcsmutatókat
tartalmazzák. A nyomozáshoz használt, illetve a nyomozás során
keletkező összes adat egy tudásközpontba (knowledge center)
kerül, ezzel nyomon lehet követni az események történetét
egy későbbi audit érdekében. A rendszer a tudásközpontban
felhalmozott információ alapján állandóan tanul; a riasztóban
mindig finomodnak, frissülnek azok a szabályok, amelyek alapján
a rendszer egy adott tranzakciót pénzmosásgyanúsnak ítél vagy
sem.
Elemzés (discovery). Ez a komponens ad
hoc lekérdező, elemző interfészt kínál, az új szabályok (szcenáriók)
feltárására, tesztelésére.
A SAS fejlett analitikai képességein alapuló szofisztikált
feltáró algoritmusok lehetővé teszik, hogy a pénzintézetek
állandóan finomítani tudják a pénzmosási akciókat azonosító
rutinjaikat, lépést tartsanak az akár hetente változó pénzmosási
módszerekkel.
A komponens segítségével tesztelhető, hogy egy adott szabály
veszített-e érvényességéből, illetve hogy egy új szabály milyen
mennyiségű riasztást okozna különböző helyzetekben. Ennek
köszönhetően biztosított, hogy a riasztó mindig a leggyanúsabb
tranzakciókat fedezze fel.
A "Feltárás" komponens az analitikus elemzéshez
több lehetőséget kínál, például |
| |
 |
elemzi az ismert pénzmosási módszereket, így az elemző különböző
beállításokat, paraméterezéseket tesztelhet, továbbá lekérdezheti,
milyen gyakorisággal fordulnak elő bizonyos szcenáriók stb.; |
| |
 |
viselkedési és demográfiai profilokat állíthat fel, a megoldás
fejlett fürtözési technológiákat kínál az ügyfélprofilok és
hasonló viselkedésű csoportok kialakítására; |
| |
 |
felismeri a sablonokat (mintákat), a megoldás révén az elemzők
olyan modelleket alakíthatnak ki, amelyek kimutatják, ha egy
számlán történő tevékenység kezd eltérni az illető csoportra
jellemzőtől; |
| |
 |
elemzi az asszociációkat, nem ismert kapcsolatot tár fel személyek
vagy számlák között (például nevük és címük alapján egymástól
független személyek ugyanazt a bankfiókot használják); |
| |
 |
prediktív modelleket készít, azaz múltbeli, ismertté vált
gyanús tevékenységek alapján megállapítja a pénzmosás valószínűségét
jelenlegi vagy jövőbeli tevékenységek esetében is. |
| |
Adminisztráció.
A rendszeradminisztrátorok a biztonsági beállításokat, a rendszer
komponenseinek hangolását az adminisztrációt biztosító komponensből
tehetik meg.
Az adatmenedzsment modul adminisztrációját egy integrált ETL-interfész
teszi lehetővé. Ezen keresztül lehet definiálni a forrás és
a cél adatstruktúráit, a transzformációs eljárásokat, ütemezni
a frissítéseket, stb.
Adminisztrációs interfészek révén munkafolyamatokat lehet
definiálni, illetve felhasználókat, felhasználói csoportokat
lehet menedzselni. |
A jó modellépítéshez mindig szükség van egy jó célváltozóra (ilyen
a credit scoring esetében a korábbi hitelek visszafizetési aránya).
A nehézséget az AML esetében az okozza, hogy nagyon sok pénzmosási
tevékenység felderítetlen maradt, így nehéz azt a célváltozót megtalálni,
amelyiknek állapota a legjobban leírja, hogy egy ügylet pénzmosásgyanús-e
vagy sem.
A tudásközpontban gyűjtött adatokat vizsgálva viszont az elemzők
megtalálhatják azt a célváltozót, amely leginkább leírja a pénzmosás
gyanújának meglétét. |