Jövedelmező ügyfelek

Pénzintézetek ezrei versenyeznek az ügyfelek kegyeiért, s ennek során a bankok számtalan, testre szabott szolgáltatással igyekeznek megnyerni meglévő és potenciális ügyfeleiket. Igen ám, csakhogy ez nem könnyű dolog.
Az első lépés, amelyet meg kell tennie egy banknak, hogy teljes mértékben feltérképezi és megérti ügyfélkörét. Olyan kérdéseket kell feltennie magának, hogy:

• Kik az ügyfeleim?
• Mit tegyek, hogy mélyüljön velük a kapcsolat?
• Miként érhetek el új ügyfeleket?
• Kik azok az ügyfelek, akiket sikerrel célozhatok meg valamilyen termékkel vagy szolgáltatással?
• Melyek azok a kockázatok, amelyek miatt az ügyfelek a versenytárshoz pártolhatnak?
• Hogyan tudom növelni összes ügyfelem jövedelmezőségét?

Átgondolt adatgyűjtés

Semmi gond nem lenne, ha úgy lehetne válaszolni mindezekre a kérdésekre, hogy egyszerűen csak összegyűjtjük ügyfeleink adatait. A bankok azonban az operatív alkalmazások által generált adatokat gyűjtik elsősorban, olyanokat, amelyek a fiókokban zajló ügyfélfolyamatokat hivatottak támogatni. Sajnos az ügyfelekről szóló, egymással semmiféle kapcsolatban nem álló tengernyi adat értéktelen információhalmaz anélkül, hogy intelligenciát teremtenénk belőle.

Az ügyfél-intelligenciával ügyfélkapcsolatokra alapozott stratégiai döntéseket hozhatunk, mivel már tisztában vagyunk vele, miként lehet egy ügyfelet megnyerni vagy elveszíteni, illetve mik a jövedelmezőség hajtóerői.

A SAS Customer Relationship Management for Banking egyesíti az adattárház, az elemzés és a kampánymenedzsment technológiáit annak érdekében, hogy a bankok hasznosíthassák az ügyfelekről rendelkezésükre álló információkat, illetve hogy jobban megérthessék és kezelhessék az ügyfeleket minden értékesítési csatornán. A SAS-megoldások segítségével hatékonyabban szegmentálhatók az ügyfelek, célzottabb marketingkampányokat tervezhetünk, illetve különféle kereszt- és újtermék-értékesítési ajánlatokkal bírhatók maradásra ügyfeleink. Mindezek következtében növekszik ügyfeleink hűsége és jövedelmezősége.

Mély ismeretek, magas megtérülés

Huszonhat éves elemzői tapasztalattal a háta mögött, a SAS azt a filozófiát vallja, hogy a döntéshozók rendelkezésére álló üzleti ismeretek alapossága közvetlen hatást gyakorol a döntések gazdasági értékére. Ezt szem előtt tartva, a SAS CRM for Banking gyorsan hasznosuló értéket biztosít a vállalatok számára.

A bankok ezáltal képesek a következőkre:

• 360 fokos látószögükbe vonni ügyfeleiket. Az ügyféladatok integrációjával és elemzésével - ezek az információk akár banki alaprendszerekből vagy harmadik adatszolgáltatótól is származhatnak - pontos és állandó képet kaphatnak ügyfeleikről. A SAS-szoftver adattisztító és -szabványosító képessége szilárd, hibamentes alapot biztosít az ügyfélkapcsolatok építéséhez.
• Megbízható, értékes ügyfél-intelligenciát teremteni. A lényegében bármilyen forrásból származó ügyféladatokat elemezve megérthetik az ügyfelek viselkedését, kockázataikat és potenciális értéküket. A SAS elemzőeszközeivel - beleértve a prediktív modellezést, az adatbányászatot és a többdimenziós elemzést - még pontosabban előre lehet jelezni az ügyfél jövedelmezőségét, hitelképességét, illetve a keresztértékesítési lehetőségeket és lemorzsolódási valószínűséget. Mindezzel az intelligenciával hatékonyabb banki stratégiát lehet kialakítani.
• Maximalizálni egy kampány eredményességét. A SAS CRM for Banking a fejlett elemzési technikát modern kampánymenedzsment-technológiával ötvözi annak érdekében, hogy automatizálja a komplex, többcsatornás kampányokat, maximalizálja a válaszarányt, illetve folyamatosan javítsa a kampány sikerét a korábbi kampányok tapasztalatai által.
• Optimalizálni az interakciót az ügyfelekkel. A személyre szabhatóság, az engedély alapú marketing és az eseményvezérelt marketingkampányok segítségével a SAS CRM for Banking lehetővé teszi, hogy a megfelelő időben, a megfelelő üzenettel és a megfelelő csatornákon keresztül érjék el ügyfeleiket. A SAS automatizált folyamatai és az erőforrások által lehetővé tett hatékony kihasználása révén időt és pénzt takarítható meg.
• Javítani az ügyfelek megszerzésének és megtartásának arányát. Felépítve mindazon ügyfeleknek a pontos modelljét, akik a legnagyobb valószínűség szerint vásárolni fognak, illetve azokét, akik adott esetben átpártolnak egy versenytárshoz, növelhető az esélye az értékes ügyfelek megszerzésének és megtartásának, továbbá elkerülhetők a nem jövedelmező szegmensek megszerzésére irányuló hiábavaló erőfeszítések.
• Gyorsan realizálni a befektetés jelentős megtérülését. A SAS CRM for Banking a vállalat egészére érvényes adatmodellt és optimális bevezetési módszertant biztosít, hosszú évek ágazati tapasztalataira alapozva - így nem kell felesleges időt töltenünk az adatkonfigurálással. Ez csökkenti az implementációs időt, mérsékli a projekt kockázatait, egyszerűsíti a rendszer komplexitását, illetve felgyorsítja a befektetés megtérülését.
• Mérni a vállalati CRM-célok elérésének folyamatát. Az integráció a SAS teljesítménymenedzsment-technológiájával lehetővé teszi a vállalatot teljes egészében átfogó CRM-célok kitűzését, s ezeknek az általános célkitűzések folyamataihoz és erőforrásaihoz való igazítását. A bankvezetők így olyan stratégiatérképet készíthetnek, amely megmutatja, mely folyamatok sikeresek, s melyik folyamatot kell módosítani még nyereségesebbé tétele érdekében - ugyanakkor minimalizálhatók az általános kockázatokat.
• Hasznosítani a SAS iparági tapasztalatát. A SAS tapasztalt banki tanácsadói partnerei lehetnek a vállalatnak, s együtt dolgozhatnak a belső szakértőkkel annak érdekében, hogy testre szabhassák a legégetőbb üzleti problémákra kidolgozott megoldásokat. A SAS mindezeken felül átfogó képzést és támogatást biztosít a befektetés folyamatos sikere érdekében.

A siker záloga: a szoftver és a szolgáltatás

A SAS technológiái átfogó CRM-folyamatot támogatnak. A SAS CRM for Banking mindazt a robusztus funkcionalitást biztosítja, amelynek segítségével maximális megtérülés hozható ki az ügyfélkapcsolatokból.

Banki adatmodell. Gyorsan feltérképezhetők az ügyfelek adatait tartalmazó különféle adatforrások, s ezek hatékony, ügyfélelemzésre optimalizált, bankspecifikus adattömeggé konfigurálhatók.

Adattárház-építés. A számtalan forrásból származó adat integrálható, kiküszöbölve a hibákat és a redundanciát, illetve az adatok úgy alakíthatók, hogy hatékonyan lehessen hozzájuk férni és elemezni őket - s mindezt az adatmenedzsment bonyolultsága nélkül.

Dinamikusan integrált adatmodellezés. A következő modellező technikák segítségével jobban megérthetjük ügyfeleinket:

• a szegmentálás jóvoltából különféle csoportokba rendezhető az ügyfelek, s ezzel személyre szabottabb marketingstratégia alakítható ki;
• a keresztértékesítés és az új termékek felajánlásának (cross és upselling) elemzése lehetővé teszi, hogy sikeresen kínáljunk fel egy terméket a megfelelő ügyfélnek, a legmegfelelőbb csatornán;
• az ügyfelek lemorzsolódási modellje révén még pontosabban megtalálhatók a lemorzsolódásnak kitett, ám értékes ügyfelek, továbbá célzott marketingstratégiával növelhető az elégedettség és a hűség;
• a hitelpontozási modell lehetővé teszi a meglévő és potenciális ügyfelek hitelképességének feltárását, s ezzel még hatékonyabb szolgáltatások nyújthatók számukra, s egyúttal az üzleti kockázatok is jobban ellenőrzés alatt tarthatók;
• a nyereségesség elemzése tiszta képet ad az ügyfelek jelenlegi és potenciális nyereségességéről életciklusuk alatt, s ezzel okosabban határozhatjuk meg céljainkat az ügyfélkapcsolatok finomítása érdekében;
• a csatornaoptimalizáció révén tisztábban láthatók az ügyfelek adott csatornában tapasztalt preferenciáit, illetve növelhető a többcsatornás kampányok válaszadási valószínűségét.

SAS Marketing Automation. Azzal, hogy teljes mértékben integráljuk a SAS ügyfélelemzési módszerét a kampánymenedzsment kifinomult technológiájával, lehetővé válik átfogó ügyfélinterakciós stratégiák tervezése, kivitelezése és visszamérése.

• az integráció az elemzői modellek és a kampánymenedzsment folyamatai között javítja a hatékonyságot és a válaszadási arányt azzal, hogy minden kampányt naprakész ügyfél-intelligencia támogat.
• a kampánymenedzsment fejlett funkciói lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy automatizálják az ügyfelekkel folytatott kommunikációt többszintű, a többcsatornás és eseményközpontú kampányokban.
• az e-mail-marketing révén nagy tömegű, személyre szabott, úgynevezett opt-in kampányokat folytathatunk - így maximális válaszadási arányt várhatunk.
• a jelentések és válaszok rendszerezésének jóvoltából az ügyfél-intelligenciát eljuttathatjuk a front-office rendszerekbe is, s ezzel intelligensebb interakciót tehetünk lehetővé az ügyfelekkel.