|
|
| |
![]() |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
SAS® Customer segmentation for insurance Az ügyfelek szegmentálása várható viselkedéseik és jövedelemtermelő képességük szerint elengedhetetlen ahhoz, hogy megértsük őket. Manapság a biztosítótársaságok számára az egyre élesedő versenyben, ahol a csökken az ügyfélhűség és a növekvő ügyfélköltségek a profitrések szűkülését eredményezik a vevők megértése fontosabb, mint valaha. A biztosítótársaságok számára készült SAS Customer Segmentation for Insurance megoldása évtizedes iparági tapasztalatokra épül, hogy vállalata a még hatékonyabb kommunikáció révén sikerrel vegye a felbukkanó akadályokat. Egy hatékony ügyfélszegmentációs stratégia bevezetése sok biztosító számára igen komoly kihívás, mivel a vállalatot áthálózó, terjedelmes ügyféladatok megértése sokszor igen nehéz feladat. A biztosítótársaságoknak gyakran nincs meg azon képessége sem, hogy az ügyfél szegmensekben bekövetkezett olyan változásokat nyomon követhesse, mint például az általános vásárlási szokások megváltozása. Így olyan lehetőségektől eshet el, mint a marketing erőfeszítések hosszú távú sikerességének kiértékelése. A SAS Customer Segmentation for Insurance megoldása a SAS páratlan elemző képességeit használja, hogy a vállalatot segítse a még pontosabb ügyfél szegmensek létrehozásában és a vásárlói viselkedések előrejelzésében, megadva ezzel a lehetőséget, hogy a biztosítótársaságok jobban célzott termék-ajánlatokat és ezekhez kapcsolódó szolgáltatásokat nyújthassanak. A megoldás hasonló változók alapján azonosítja és kategorizálja az ügyfélbázis eltérő csoportjait, lehetővé téve a:
A biztosítótársaságok számára készült SAS Customer Segmentation megoldása a vállalatban előforduló demográfiai, földrajzi és viselkedési adatokat használja a rendkívül pontos ügyfélszegmensek kialakítására. Ezen szegmensek ismerete elősegítheti a marketing erőfeszítések sikerességét valamint ügyfél-intelligenciával ruházza fel a társasághoz kötődő közvetítőket. |
|
|||||||||||||||||||||||
![]() |
| Kapcsolat | Keresés | Felhasználási feltételek & Jogi közlemény | Adatvédelem | Copyright © 2008 SAS Institute Inc. All Rights Reserved |