Referenzen
Referenzen | Kundenbeziehung auf Nummer sicherScorecard-Entwicklung bei der KarstadtQuelle Information Services GmbHDer Kunde Die Aufgabe Im Jahr 2006 entschied sich die KQIS für eine neue Scoring-Software. Das Expertenteam um Dr. Alexandra Rambold, Leiterin Risk Solutions bei der KarstadtQuelle Information Services GmbH, stellte zwei zentrale Anforderungen an die Lösung: Sie sollte zum einen hochgradig flexibel sein – etwa bei der Verknüpfung der verschiedenen Variablen, aber auch in den Möglichkeiten, die verschiedenen Scoring- Modelle individuell an die Ansprüche der einzelnen Mandanten anzupassen. Ziel war es, mit wenig Aufwand Kriterien für die Ausfallwahrscheinlichkeit von Zahlungen und die Kreditwürdigkeit zu erstellen und sie individuell anpassen zu können. Ausgangspunkt für das Interactive Grouping – die Gruppierung von Variablenstufen – war die Frage: Was will der Anwender damit erreichen? Die Software sollte also präzise auf das Angebot der KQIS zugeschnitten sein, damit diese den Mandantenwünschen nachkommen kann. Zum anderen sollte die neue Lösung schnell valide Scorecards liefern. Die „Haltbarkeit“ von Scorecards beträgt durchschnittlich etwa zwei bis drei Jahre. Während dieser Zeit werden sie monatlich überprüft. Die Entwicklung neuer Scorecards stößt beispielsweise im Versandhandel häufig auf zeitliche Restriktionen, wenn zum Erscheinungsdatum eines neuen Katalogs auch aktualisierte Scorecards im Einsatz sein sollen. Diese sind auch dann gefragt, wenn sich etwa das Konsumverhalten oder die Alltagsgewohnheiten der Kunden ändern. Ein Beispiel: Während noch vor Jahren vor allem telefonisch oder per Fax bestellt wurde und der Gebrauch von Mobiltelefonen als unseriös galt, hat sich dies heute grundlegend geändert. Auch Bestellungen über das Internet haben zugenommen, was ebenfalls zu Veränderungen bei den Scoring-Parametern geführt hat. Vor diesem Hintergrund war es besonders wichtig, dass die Software-Lösung insbesondere die Entwicklung und Validierung der Scorecards beschleunigt. Die Lösung Mit den Scoring-Modellen der KQIS lässt sich die Kreditwürdigkeit prognostizieren. Entsprechend dieser Ergebnisse werden dem Kunden dann beispielsweise verschiedene Zahlungsmöglichkeiten angeboten. Bei der Analyse großer Datenmengen zeigt der SAS Enterprise Miner im Einsatz bei der KQIS seine besonderen Stärken: „Wir sind jetzt viel effektiver in der Scorecard- Modellierung“, lobt Dr. Alexandra Rambold. Der Nutzen
„Mit dem Projekt sind wir eine Verbindung mit SAS eingegangen, die weiter wachsen wird. Wir werden im Gespräch bleiben und weiterhin unser Feedback aus dem Markt an SAS weitergeben“, so Dr. Alexandra Rambold. SAS stellt mit dem Projekt einmal mehr unter Beweis, dass der Software-Anbieter auf Augenhöhe mit Experten aus der Branche diskutiert und Feedback und Wünsche flexibel in die Lösungen einbauen kann. „Eine vorbereitende Datenanalyse ist das Wichtigste bei einem Scorecard-Projekt. Wenn dann noch die Software stimmt – wie es bei SAS Enterprise Miner der Fall ist –, dann können wir verlässliche Scorecards für unsere Mandanten erstellen“, sagt Dr. Alexandra Rambold. Mit einem Zitat von Hermann Hesse rät sie Unternehmen, die ebenfalls ein ähnliches Scorecard-Projekt vorbereiten: „Man braucht Eigensinn, Tapferkeit und Geduld“. Copyright © SAS Institute Inc. All Rights Reserved. |
KarstadtQuelle Information Services GmbHDie Aufgabe:
Aufbau eines verlässlichen Scoring-Modells Die Lösung:
SAS® Enterprise Miner™ 5.3 Nutzen:
Schnelles, flexibles Erstellen valider Scorecards |