Märkte und Kundenwünsche ändern sich mit zunehmendem Tempo. Das heißt, Einkaufsabteilungen sollten über ihre reine Versorgungsfunktion hinauswachsen, also ihre Aufgaben strategisch angehen. Ad-hoc-Entscheidungen und zeitintensive Einzelausschreibungen sind passee. Vielmehr muss das Ziel sein, Einkauf und Beschaffung bereits in der Phase der Produktentwicklung einzubeziehen. SAS Supplier Relationship Management hilft Unternehmen dabei, eine flexible und innovative Einkaufsorganisation aufzustellen, die durch effiziente Steuerung aller Prozesse erkennbare wirtschaftliche Vorteile erarbeitet und dem Unternehmen so einen entsprechenden Wettbewerbsvorsprung verschaffen kann.

Der Nutzen

SAS Supplier Relationship Management ist eine Business Intelligence-Lösung, die Entscheidungen auf Basis von weltweit zusammengeführten Daten ermöglicht. Sie erlaubt zudem, Strategien im Bereich Einkauf mit denen des gesamten Unternehmens zu synchronisieren, um Zielkonflikte zu vermeiden. Die SAS Lösung bildet die Faktoren ab, die sich auf den Einkaufserfolg auswirken und macht dadurch Einkaufsleistungen transparent. So leistet SAS Supplier Relationship Management einen aktiven Beitrag zur Qualitätssicherung der Einkaufsprozesse und damit zum gesamten Unternehmenserfolg.

Die Praxis

SAS Supplier Relationship Management (SRM) besteht aus verschiedenen Komponenten. Gemeinsam ergeben sie eine umfassende Business Intelligence-Lösung zur Ermittlung, Umsetzung und Kontrolle rentabler Beschaffungsstrategien:

• SRM Einkaufs-Scorecard ist das Einkaufs-Cockpit, das alle Daten, Analysen und Berichte dem richtigen Empfänger zur richtigen Zeit zur Verfügung stellt. Entscheider versetzt es in die Lage, alle Einkaufsprozesse aktiv und wertorientiert zu verfolgen und zu steuern.
  
  
• SRM Spend Analysis sorgt für Transparenz der Lieferantenbeziehungen und des Einkaufs, schafft Klarheit darüber, was das Unternehmen von wem bezieht. Für mehr als neunzig Prozent aller Unternehmen ist dies ein Problem.
  
  
• SRM Commodity Coding hilft die Datenqualität für die SRM Spend Analysis zu verbessern. Daten aus den unterschiedlichen Quellsystemen eines Unternehmens werden einer Qualitätsprüfung unterzogen, bevor damit ein korrektes, glaubhaftes und transparentes Reporting erzeugt werden kann.