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Wer kauft was? Wer kauft welche Produkte immer wieder und zusammen mit welchen anderen Produkten? Wie wirken sich Jahreszeit, Geographie, Sortimentsumstellungen, POS-Aktionen oder Werbekampagnen auf die registrierten Warenkörbe aus? All das sind Fragen, die die SAS Lösung Bondaten- und Warenkorbanalyse beantworten kann. So können Handelsunternehmen ihr Sortiment optimal auf die Nachfrage abstimmen, können durch Verbundplatzierungen im Regal häufig kombinierte Waren noch besser präsentiert werden. Außerdem lassen sich aus den Scanner-Daten von Kassen und Waagen zielgenaue Cross- und Up Selling-Aktionen ableiten. Auch Marketingaktionen oder die Gestaltung von Prospekten werden präzise an potenzielle Käufer angepasst. Der Nutzen Die SAS Lösung Bondaten- und Warenkorbanalyse kann in kürzester Zeit Daten aus tausenden von Warenkörben analysieren und daraus Verbund- und Folgekäufe ermitteln. Durch diese Analysen lassen sich Gruppen von häufig gemeinsam verkauften Produkten identifizieren, die das Kaufverhalten der Kunden widerspiegeln. Im nächsten Schritt können aus den gewonnenen Informationen die speziellen Bedürfnisse der Kunden abgeleitet werden, um kurzfristig die größtmögliche Kongruenz von Nachfrage und Angebot herzustellen. Und: Mehr Umsatz durch Verbundkäufe verschafft Spielraum für Preisnachlässe auf Produkte, die in einem Warenkorb landen. Die Rabatte finanzieren sich quasi selbst! Können Bondaten mit Kundendaten verknüpft werden, lassen sich personen- oder gruppenbezogene Werbeaktionen ableiten – unter der Voraussetzung, dass das Datenschutzgesetz eingehalten wird. Die Praxis Der Einkauf folgt den Wünschen der Kunden – das ist eines der wesentlichen Ergebnisse beim Einsatz von SAS Bondaten- und Warenkorbanalyse. Sowohl der Einzel- als auch der Versandhandel können gezielt Produktgruppen so präsentieren und platzieren, dass beispielsweise auch umsatzschwache Produkte in den Fokus der Kunden gelangen. Aus dem gesamten Sortiment können gezielt Angebote zusammengestellt und gemeinsam präsentiert werden. Hinzu kommt: Nach dem Fall des Rabattgesetzes und dem damit einhergehenden Siegeszug der Kundenkarte können auch die Daten solcher Karten mit den Bondaten abgeglichen werden. So wird ersichtlich, welche Produktgruppen von bestimmten Kundensegmenten gekauft werden, einschließlich zeitlicher Reihenfolge und Abhängigkeit.
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