Seit 1976 unabhängiger Softwareanbieter
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Ein Leasing-Vertrag für ein Auto ist schnell geschlossen. Aber: Bezahlt der Leasing-Nehmer auch mehr als nur die erste Rate? Welchen Kunden soll man Kredit geben? Bei welchen riskiert man den eigenen Profit? Wenn es um die Gewährung von Krediten geht, ganz gleich ob im Bankgewerbe, im Versandhandel, bei Leasing-Geschäften oder bei Dienstleistungsverträgen – die Kreditsicherung wird immer wichtiger. Einerseits zwingt die verschärfte Konkurrenzsituation dazu, Produkte und Dienstleistungen schnell und aggessiv zu vertreiben. Andererseits müssen Kredite nach den Basel-II-Richtlinien kontinuierlich bewertet werden. Die SAS Lösung Credit Scoring liefert Ihnen die relevanten Merkmale zur Bewertung der Kreditwürdigkeit eines Antragstellers. Zusätzlich können Kreditgeber aus diesen Ergebnissen die Höhe der notwendigen Reserveeinlagen ableiten. Der Nutzen SAS Credit Scoring ermöglicht Ihnen, auf der Basis vorhandener Kundeninformationen ein aussagekräftiges Scoring-Modell zu entwickeln – objektiv und reproduzierbar. Die Frage, ob ein Kreditantrag abgelehnt bzw. bewilligt wird, kann aufgrund dieses Scorings beantwortet werden – auch im Hinblick auf Gewinn und Verlust. Mit SAS Credit Scoring vermeiden Sie außerdem das Risiko, potenziell profitablen Antragstellern einen Kredit zu verweigern und damit die Beziehungen zum Kunden zu belasten. Durch den permanenten Datenabgleich entwickelt sich beim Einsatz der SAS Lösung schon auf kurze Frist eine optimale Kundenstruktur, weil mit der Qualität Ihres Datenbestands die Aussagekraft jeder Prognose wächst. Auch Ihre Marketingkosten werden von der Lösung positiv beeinflusst: Mailings werden nur noch an solche Adressaten verschickt, die als kreditwürdig gelten. Die Praxis Banken, Energieversorger, Medienhäuser, Service Provider, Versicherungen, Versandhandel – sie alle geben in der einen oder anderen Weise Kredit. SAS Credit Scoring ermöglicht eine objektive und reproduzierbare Klassifizierung der Antragsteller. Gleichzeitig liefert die SAS Lösung bereits vor Abschluss eines Darlehensvertrags Aussagen über deren Kreditwürdigkeit. Ein konsistenter Datenbestand und ausgeklügelte Data Mining-Funktionen für das Credit Scoring zum Aufbau von Scoring-Modellen bilden hierfür die Basis. Controller freuen sich über sinkende Kosten und der Chief Financial Officer über geringe Forderungsausfälle, mehr Umsatz, mehr Ertrag und somit höheren Shareholder Value. Die automatisierten Reporting-Funktionen der SAS Lösung erlauben auch den Frontend-Mitarbeitern, bei jedem Kundenkontakt im Zusammenhang mit Kreditanfragen die richtige Entscheidung zu treffen. SAS Credit Scoring ist also unverzichtbar, wenn es darum geht, Kredite zu bewerten und Kundenbeziehungen profitabel zu gestalten.
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